Pesi del modello

I pesi del modello sono i numeri che una rete neurale apprende durante l’addestramento, spesso miliardi. Insieme codificano tutto ciò che il modello ha ricavato dai dati di addestramento e sono ciò che produce concretamente le risposte durante l’esecuzione. In senso molto reale, i pesi sono il modello.

Ecco perché l’espressione pesi aperti è tanto significativa. Quando un laboratorio pubblica i pesi di un modello, consegna il sistema finito ed eseguibile, permettendo a chiunque di usarlo sul proprio hardware. Quando i pesi restano privati, il modello è accessibile soltanto attraverso il servizio del fornitore.

I pesi spiegano inoltre perché costruire modelli di frontiera sia tanto costoso: produrre un buon insieme di pesi richiede enormi quantità di dati e potenza di calcolo, anche se in seguito l’esecuzione del modello finito può essere relativamente economica.