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Alibaba zeigt Qwen3.8 Max vorab und will die Gewichte verschenken

Alibabas Qwen-Team hat ein multimodales Modell mit 2,4 Billionen Parametern vorgestellt, das nach eigener Aussage nur hinter Claude Fable 5 liegt. Offene Gewichte sind versprochen, doch Datum, Lizenz und unabhängige Benchmarks fehlen noch.

Risografie-Illustration einer Geschenkbox auf einem Podest, deren Deckel angehoben und Schleife gelöst ist und die einen Stapel leerer abgerundeter Platten zeigt

Drei Tage nach dem Erscheinen von Moonshots Kimi K3 antwortete Alibaba. Am 19. Juli stellte das Qwen-Team Qwen3.8-Max-Preview vor, ein nach eigener Beschreibung Modell mit 2,4 Billionen Parametern und, in den eigenen Worten des Teams, „nur hinter Fable 5“ unter den von ihm getesteten Systemen. Es ist das erste multimodale Modell des Teams mit mehr als einer Billion Parametern, also ein Modell, das Text, Bilder, Videos und Dokumente verarbeitet statt nur Text.

Die veröffentlichten Spezifikationen sind beachtlich. Integrationsmetadaten für Qwen Cloud nennen ein Kontextfenster von 983.616 Tokens und eine maximale Ausgabe von 131.072 Tokens. Ein Token ist grob ein kurzes Wort oder Wortfragment; dieses Kontextfenster hält also etwa eine Million Textbausteine zugleich im Blick und reicht bequem für ein Buch. Die Vorschau ist jetzt über Alibabas Token Plan, Qoder und QoderWork verfügbar, zu zehn Prozent des Standardpreises. Der Token Plan beginnt international bei etwa sechs US-Dollar im Monat und in China bei 39 Yuan monatlich. Der Qwen-Account teilte außerdem mit, das Modell werde mit offenen Gewichten erscheinen, sodass es jeder herunterladen und ausführen könne; ein Datum und eine Lizenz wurden jedoch nicht genannt.

Zwei Einschränkungen verdienen neben der Schlagzeile denselben Platz. Erstens sind sowohl die Parameterzahl als auch die Einstufung „nur hinter Fable 5“ Behauptungen von Alibaba selbst; eine unabhängige Bewertung wurde nicht veröffentlicht. Zweitens ist die Zahl der pro Token aktiven Parameter nicht bekannt. Das klingt nach einer Nebensache, entscheidet aber alles über die Kosten: Sehr große Modelle aktivieren heute bei einer einzelnen Anfrage meist nur einen Teil ihrer Parameter. Ohne diese Zahl kann niemand abschätzen, was der Betrieb eines 2,4-Billionen-Parameter-Modells auf eigener Hardware tatsächlich kosten würde. Eine Veröffentlichung offener Gewichte aus Alibabas Max-Flaggschiffreihe würde zudem mit dem bisherigen Muster des Unternehmens brechen, denn Max-Modelle blieben bislang geschlossen.

Mit etwas Abstand wird die Form dieser Woche deutlich. Chinesische Labore konkurrieren nicht mehr allein über den Preis. Kimi K3 kam mit 2,8 Billionen Parametern und für den 27. Juli versprochenen Gewichten, Z.AI veröffentlichte GLM-5.2, und nun zeigt Alibaba eine multimodale Vorschau mit 2,4 Billionen Parametern und dem Versprechen offener Gewichte. Ob die Modelle westlichen Spitzensystemen vollständig entsprechen, ist weiter umstritten. Der Veröffentlichungsrhythmus und die Bereitschaft, Gewichte zu publizieren, sind jedoch real und setzen die Preise geschlossener Modelle unter Druck.

Was das für dich bedeutet: Für die meisten Menschen heute nichts. Dies ist eine Vorschau mit vom Anbieter gelieferten Zahlen, und es ist vernünftig, auf unabhängige Tests statt auf eine Ranglistenbehauptung zu warten. Wenn du mit KI entwickelst, ist praktisch relevant, dass bald ein weiteres sehr großes multimodales Modell herunterladbar sein könnte, auch wenn seine Betriebskosten derzeit unbekannt sind. Und wenn du einfach günstigere, bessere Werkzeuge möchtest: Genau diese Art von Wettbewerb bringt sie am Ende hervor.

Quellen

Quellen: https://www.marktechpost.com/2026/07/19/alibaba-previews-qwen3-8-max-a-2-4-trillion-parameter-multimodal-model-days-after-moonshots-kimi-k3-open-weight-launch/

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