DeepSeek V4 ist vollständig stabil, die alten Modelle werden heute abgeschaltet
DeepSeeks V4 wechselt von der Vorschau in den Produktivbetrieb, während die älteren Chatmodelle heute ausgemustert werden. Die größere Geschichte ist die Preisuntergrenze, die das Modell für alle anderen setzt.
DeepSeeks V4-Modellreihe ist jetzt von der Vorschau in eine vollständige Produktveröffentlichung übergegangen. Im Zuge dieses Wechsels werden die älteren Chatmodelle des Unternehmens heute, am 24. Juli, ausgemustert. Wenn eine App oder ein Tool noch auf die alten Namen „deepseek-chat“ oder „deepseek-reasoner“ verweist, funktionieren diese seit 15:59 Uhr UTC nicht mehr. Die Lösung ist einfach: auf V4 wechseln, das schon eine Weile als Standard empfohlen wird.
Die Details lohnen einen Blick, weil DeepSeek immer wieder genau das tut, was den Markt aufmischt: leistungsfähige Modelle zu Preisen anbieten, bei denen Konkurrenten nervös werden. V4 gibt es in zwei Größen. V4-Pro ist ein großes Mixture-of-Experts-Modell, ein Aufbau, bei dem pro Anfrage nur ein Teil des Netzes aktiviert wird, hier etwa 49 Milliarden von 1,6 Billionen Parametern, wodurch der Betrieb schnell und günstig bleibt, und kostet ungefähr 0,44 Dollar pro Million Eingabetokens und 0,87 Dollar pro Million Ausgabetokens. V4-Flash ist die kleinere, günstigere Stufe mit etwa 0,14 bzw. 0,28 Dollar. Beide verarbeiten ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, grob gesagt die Textmenge, die das Modell gleichzeitig im Kopf behalten kann, und beide werden als Open Weights unter der freizügigen MIT-Lizenz veröffentlicht. Das bedeutet, jeder kann sie herunterladen und ausführen.
Was passiert hier also wirklich? Eine „stabile“ Veröffentlichung klingt nach einer technischen Formalität, beseitigt aber die letzte Zurückhaltung bei Unternehmen, die auf ein Nicht-Vorschau-Label gewartet haben, bevor sie DeepSeek in echte Produkte integrieren. Und der Preis ist die stille Schlagzeile. Wenn ein leistungsfähiges offenes Modell deutlich weniger als einen Dollar pro Million Ausgabetokens kostet, muss sich jedes andere Labor an dieser Zahl messen lassen. Das ist ein wichtiger Grund dafür, dass die Preise für Ausgaben in der ganzen Branche das ganze Jahr über sinken. Die Erwartungen sollten trotzdem realistisch bleiben: Am günstigsten zu sein heißt nicht, alles am besten zu können, und unabhängige Benchmarks sehen die führenden Frontier-Modelle bei den schwierigsten Aufgaben in logischem Denken und Programmierung weiterhin vorn.
Was das für dich bedeutet: Wenn du eine App auf Basis von DeepSeek nutzt, kann es heute kurz zu einer Störung kommen, falls der Entwickler die Aktualisierung verschleppt hat. Du selbst musst aber nichts tun. Für Neugierige ist dies ein gutes Beispiel dafür, warum Open-Weight-Modelle wichtig sind: Weil jeder sie ausführen kann, drücken sie die Preise für alle, auch für die kostenpflichtigen Tools, die du bereits nutzt. Für Power-User und kleine Teams ist V4 eine der günstigsten Möglichkeiten für eine Qualität nahe an Frontier-Modellen, und beim eigenen Betrieb bleiben deine Daten auf deiner Hardware. Für die meisten ist die Erkenntnis einfacher: KI wird schnell günstiger, und das ist überwiegend eine gute Nachricht.
Quellen
Quellen: https://api-docs.deepseek.com/
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