Jalapeño
Der erste benutzerdefinierte Chip von OpenAI, der zusammen mit Broadcom entwickelt wurde, um fertige Modelle kostengünstig zu betreiben, anstatt neue zu trainieren.
Jalapeño ist ein Inferenz-ASIC, ein Chip, der für eine einzige spezielle Aufgabe entwickelt wurde: die Bereitstellung von Antworten von bereits trainierten Modellen. OpenAI hat es mit Broadcom entworfen, es auf einer TSMC N3P-Produktionslinie mit HBM 4-Speicher gebaut und es auf der Hot Chips-Konferenz im August 2026 vorgestellt. Es verbraucht 700 Watt gegenüber 900 bis 1.150 für Nvidias Rubin-Rechenchip.
Den ersten veröffentlichten Benchmarks zufolge liegt es bei der pro Kilowatt geleisteten Arbeit 1,5 bis 1,9 Mal vor den GB200- und GB300-Racks von Nvidia. Der strategische Punkt ist ebenso wichtig wie die Zahlen: Ein Unternehmen mit einem eigenen glaubwürdigen Chip verhandelt mit Nvidia aus einer ganz anderen Position.