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Nvidia
Der Chiphersteller, dessen GPUs den größten Teil des KI-Trainings und viel lokale KI antreiben.
Nvidia entwickelt die Grafikprozessoren (GPUs), die sich als ideal für Training und Betrieb von KI-Modellen erwiesen haben. Fast jedes große Modell, über das du liest, wurde auf Nvidia-Hardware trainiert. Das machte das Unternehmen zu einem der wertvollsten der Welt.
Für Leserinnen und Leser, die KI lokal betreiben, ist Nvidia ganz praktisch wichtig: Eine Nvidia-Grafikkarte für Endkunden im eigenen PC ist noch immer der verbreitetste Weg, offene Modelle mit brauchbarer Geschwindigkeit auszuführen.
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Nvidia investiert 3,5 Milliarden US-Dollar in MediaTek, um kundenspezifische Chips in seinen eigenen Racks zu behalten
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Nvidia hat sein 36-Milliarden-Dollar-Cloud-Finanzierungsprogramm ausgesetzt, nachdem die eigenen Mitarbeiter kartellrechtliche Bedenken geäußert hatten
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StemDeck zerlegt Songs kostenlos auf Ihrem eigenen Computer in ihre Teile
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Der GLM-5.3-Flash von Z.ai kommt zu einem Zehntel des Preises in die Nähe von Opus
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Nvidia willigt ein, Hugging Face für 12,9 Milliarden US-Dollar zu kaufen
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Eine fehlerhafte Webseite könnte Ihr lokales KI-Modell stillschweigend umschreiben
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OpenAI hat seinen eigenen Chip gebaut und die ersten Benchmarks sind gut
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Nvidia verhandelt über eine Unterstützung von Perplexity mit über 30 Milliarden US-Dollar
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Waymo hat in aller Stille seinen eigenen Chip gebaut und dieser fährt bereits in den Autos herum
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Anthropic hat den Mann engagiert, der die KI-Chips von Google entwickelt hat, und es ist nicht genau, warum
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Das gleiche Modell erreichte allein 30 Prozent und innerhalb des Agentensystems von Nvidia 100 Prozent
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Anthropic zahlt Berichten zufolge 7 Milliarden Dollar für Software, die Chips weiterbringt
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Ein Chip-Startup verdoppelte seinen Wert innerhalb eines Monats durch bewusste Unflexibilität
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Qwen3.8-27B ist da und läuft auf einer einzigen Gaming-Grafikkarte
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Google hat aus einem fertigen Modell ein viel schnelleres gemacht und das Rezept veröffentlicht
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Nvidia könnte 250 Milliarden US-Dollar garantieren, damit OpenAI ein Rechenzentrum mieten kann
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Derselbe Berg KI-Ausgabe: 50 US-Dollar bei Anthropic, 87 Cent bei DeepSeek
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Ein kleines offenes Coding-Modell schlägt zehnmal größere Konkurrenten, und du kannst es selbst ausführen
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Nvidias nächste KI-Chips holen Berichten zufolge zehnmal mehr Arbeit aus derselben Energie
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Ein britisches Start-up sammelt 450 Millionen Dollar für eine Suchmaschine für neue Materialien ein
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Grok 4.5 kommt zum Drittel des Preises, und das könnte wichtiger sein als Benchmarks
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