MiniMax plant Berichten zufolge ein Open-Source-Modell mit 2,7 Billionen Parametern
Laut The Information bereitet das chinesische Labor M3 Pro vor. Es wäre das bisher größte chinesische KI-Modell, und könnte womöglich schon im dritten Quartal kostenlos heruntergeladen werden.
Das chinesische KI-Labor MiniMax arbeitet an einem Sprachmodell mit 2,7 Billionen Parametern und will es als Open Source veröffentlichen, berichtet The Information unter Berufung auf zwei mit den Plänen vertraute Personen. Parameter sind die internen Einstellungen, die ein Modell während des Trainings lernt, stark vereinfacht bedeuten mehr Parameter mehr Kapazität für Wissen und komplexes Schlussfolgern. Mit 2,7 Billionen wäre das Modell größer als jedes chinesische KI-Modell, das derzeit auf dem Markt ist, und weit größer als MiniMax’ aktuelles Spitzenmodell M3 mit 428 Milliarden Parametern.
Intern heißt das Projekt M3 Pro, obwohl sich der Name noch ändern könnte. Berichten zufolge könnte es bereits im dritten Quartal erscheinen. „Open Source“ bedeutet hier, dass die Gewichte des Modells, also das trainierte Modell selbst, kostenlos heruntergeladen werden könnten, so wie MiniMax, DeepSeek, Zhipu und Moonshot AI ihre jüngsten Modelle veröffentlicht haben. Das heißt nicht, dass du es zu Hause ausführen könntest: Ein Modell dieser Größe benötigt leistungsfähige Rechenzentrum-Hardware. Unternehmen und Forscher könnten es aber nutzen, untersuchen und darauf aufbauen, ohne API-Preise pro Token zu zahlen.
Was steckt dahinter? Größe als Statement. Offene chinesische Modelle haben in diesem Jahr Entwickler mit ihrem Preis und „ausreichend guter“ Qualität gewonnen, jüngsten Analysen zufolge entfallen auf einigen westlichen Entwicklerplattformen mindestens 30 Prozent des Traffics auf chinesische Modelle. Eine Veröffentlichung mit 2,7 Billionen Parametern würde etwas anderes prüfen: ob offene Modelle auch ganz an der Spitze mithalten können, nicht nur im preisgünstigen Segment. Zwei ehrliche Einschränkungen sind wichtig. Erstens beruht die Meldung auf anonymen Quellen und nicht auf einer Ankündigung, die Angaben sind also vorläufig. Zweitens bestimmt die Parameterzahl allein nicht die Qualität; Trainingsdaten, Methoden und Effizienz sind ebenso wichtig, und riesige Modelle bleiben selbst dann teuer im Betrieb, wenn ihr Download kostenlos ist. Hinzu kommt eine Unbekannte: Berichten zufolge erwägt Peking Exportkontrollen für führende chinesische KI-Modelle, was eine offene Veröffentlichung genau dieser Art erschweren könnte.
Was das für dich bedeutet: Für die meisten Menschen bedeutet es vorerst nichts, und das ist in Ordnung. Wenn du die Branche verfolgst, solltest du dieses Signal festhalten: Beim Wettbewerb zwischen offenen und geschlossenen Modellen geht es nicht mehr nur um kleine Modelle, die den Spitzenreitern auf den Fersen sind. Sollte MiniMax M3 Pro wie beschrieben veröffentlichen, käme das weltweit größte frei verfügbare Modell aus China, und der Preisdruck auf westliche Labore würde noch einmal steigen.
Quellen
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Robostral Navigate, ein vollständig in einer Simulation trainiertes 8B-Modell, steuert Roboter auf Rädern, Beinen oder in der Luft mit nur einer RGB-Kamera, und schlägt Systeme mit deutlich mehr Sensoren.
