Rechenleistung

„Compute“ ist das Kürzel der KI-Welt für reine Rechenleistung: die Chips, Server, Rechenzentren und den Strom, die zum Trainieren und Betreiben von Modellen gebraucht werden. Diese Ressourcen gehören inzwischen zu den wichtigsten und am härtesten umkämpften Gütern der Technologiebranche.

Das Ausmaß lässt sich kaum überschätzen. Für das Training eines Frontier-Modells sind riesige Mengen spezialisierter Chips wie GPUs und TPUs nötig. Sie stehen in Rechenzentren, die so viel Strom wie eine Kleinstadt verbrauchen können. Labore reservieren diese Kapazität inzwischen Jahre im Voraus; Anthropic sicherte sich beispielsweise durch Vereinbarungen mit Google und Broadcom mehrere Gigawatt Rechenleistung.

All diese Energie hat ihren Preis. Googles eigene Berichte zeigen, dass der Stromverbrauch wegen KI stark steigt. Das ist ein leises Argument dafür, KI passend zur Aufgabe zu dimensionieren und nicht zu einem riesigen Modell zu greifen, wenn ein kleineres lokales ausreichen würde.