Ein britisches Start-up sammelt 450 Millionen Dollar für eine Suchmaschine für neue Materialien ein
CuspAI hat eine Finanzierungsrunde über 450 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 2,6 Milliarden Dollar abgeschlossen. Unterstützt von Jeff Bezos’ Fonds, Nvidia und der britischen Regierung will das Unternehmen mit KI Materialien finden, die noch nicht existieren.
Das in Cambridge ansässige Unternehmen CuspAI hat in einer Series-B-Runde 450 Millionen US-Dollar eingesammelt, die das Unternehmen mit 2,6 Milliarden Dollar bewertet. Kleiner Perkins und New Enterprise Associates führten die Runde an; beteiligt sind außerdem die britische Regierung, Jeff Bezos’ Investmentfonds, AMD Ventures und Lux Capital. Die Runde folgt ungefähr einen Monat auf Berichte, wonach CuspAI 400 Millionen Dollar bei derselben Bewertung suchte. Das ist ein kleines Zeichen dafür, wie schnell Geld in KI fließt, die auf Wissenschaft statt auf Chat angewandt wird.
Was das Unternehmen macht, lässt sich leichter vorstellen als bei den meisten KI-Start-ups. Statt ein Modell für dich schreiben zu lassen, bittet CuspAI es, ein Material mit von dir vorgegebenen Eigenschaften zu finden: etwa eine Verbindung, die bei einer bestimmten Temperatur leitet, oder eine, die ohne ein knappes Metall wie Iridium oder Ruthenium auskommt. Das Unternehmen verbindet generative KI, physikalische Simulation, Planung dafür, wie eine Verbindung tatsächlich synthetisiert werden könnte, und experimentelle Validierung im Labor. Zudem hat es die AI Materials Foundry aufgebaut, ein Bündnis mit mehr als 45 Partnern, darunter Nvidia, Meta und Hyundai. Mit Standorten in Singapur und mehreren Forschungszentren plant CuspAI eine Expansion in den USA, Europa und den asiatisch-pazifischen Raum.
Warum Investoren das mögen, ist eher eine Frage der Rechnung als der Begeisterung. Ein neues Material zu entdecken bedeutete traditionell Jahre an Laborarbeit: Kandidaten wurden meist durch informierte Versuche und Irrtümer getestet, und jedes Experiment kostet Zeit und Geld. Kann KI Millionen theoretischer Kandidaten auf einige Dutzend eingrenzen, die wirklich hergestellt werden sollten, wird der teure physische Teil des Prozesses viel kürzer. Beachte das Wort „eingrenzen“: Das Modell ersetzt nicht das Labor, sondern entscheidet, was das Labor zuerst versuchen sollte. Das ist eine bescheidenere Behauptung als „KI entdeckt neue Materialien“, und zugleich die, die am ehesten Bestand haben dürfte.
Was das für dich bedeutet: Nichts bei deinen alltäglichen Werkzeugen und nichts in diesem Jahr. Das ist die langsame Sorte KI-Geschichte; ihr Nutzen zeigt sich, falls er kommt, irgendwann in den 2030er-Jahren als bessere Batterien, günstigere Halbleiter und geringere Abhängigkeit von knappen Metallen. Was du jetzt mitnehmen kannst, ist die Gestalt des Feldes: Neben Chatbots fließt eine erhebliche Menge Kapital in KI, die Simulationen und Moleküle statt Sätze liest. Eine faire Einschränkung: Finanzierungsrunden messen die Überzeugung von Investoren, nicht Ergebnisse; und die Materialforschung hat schon zuvor selbstbewusste Vorhersagen hervorgebracht, die das Labor nicht bestätigte.
Quellen
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Google platziert Links zu den ursprünglichen Rezeptseiten in Antworten des KI-Modus auffälliger. Eine kleine Änderung, die den Kern der Frage berührt, wer für das Web bezahlt, das KI zusammenfasst.
