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journalism 3 Min. Lesezeit

Eine Rekordzahl von acht Pulitzer-Gewinnern und Finalisten, die mithilfe von KI bekannt gegeben haben, und der interessante Teil ist, wofür sie sie eingesetzt haben

Acht Pulitzer-Preisträger gaben in diesem Jahr den Einsatz von KI an, die meisten seit Einführung der Offenlegungspflicht im Jahr 2024. In fast allen Fällen wurde das Tool zum Durchsuchen oder Übersetzen großer Dokumentenstapel und nicht zum Schreiben verwendet.

Ein riesiger Stapel Dokumentenboxen wird von einer Vergrößerungslinse erfasst, während eine leere Schreibmaschinenplatte unberührt daneben steht

Acht der diesjährigen Pulitzer-Preisträger, fünf Gewinner und drei Finalisten, teilten der Jury mit, dass sie in ihrer Berichterstattung irgendwo KI eingesetzt hätten. Das ist die höchste Zahl, seit der Preis im Jahr 2024 eine Offenlegungspflicht eingeführt hat, und laut Nieman Lab ist das Muster, wofür sie ihn verwendet haben, bemerkenswert konsistent: Bei fast allen Dokumenten handelte es sich um das Durchsuchen, Sortieren oder Übersetzen großer Dokumentenstapel, und bei fast keinem davon handelte es sich um das Schreiben.

Die Beispiele sind konkret. Das Wall Street Journal hat ein internes Sprachmodell über Tausende öffentlicher Aufzeichnungen über die Überschwemmungen in Texas laufen lassen, um diese zusammenzufassen. Die Associated Press durchsuchte damit Zehntausende durchgesickerte Dokumente zur chinesischen Überwachungstechnologie. Die New York Times nutzte GPT-5, um eine Klassifizierung von SEC-Krypto-Fällen zu überprüfen, die ihre Journalisten bereits von Hand vorgenommen hatten. Die Minnesota Star Tribune nutzte ChatGPT, um ein Tagebuch zu übersetzen, das in falschem Kyrillisch geschrieben war, einem Schreibstil, der kyrillische Buchstaben durch ähnlich aussehende lateinische ersetzt, und ließ das Ergebnis dann von Experten für menschliche Sprache überprüfen. Pulitzer-Administratorin Marjorie Miller erklärte gegenüber Nieman Lab, die Branche akzeptiere nun, dass KI „hier bleiben werde“ und habe ein klareres Gespür dafür, wo sie nicht hingehöre, „z. B. beim Schreiben und Bearbeiten von Geschichten in jedem Format, das für einen Pulitzer-Preis in Betracht gezogen werden könnte.“

Was steckt dahinter. Zwei Dinge sind es hier zu trennen. Das erste ist, dass das Finden einer Nadel in 40.000 Dokumenten eine Aufgabe ist, bei der ein Sprachmodell wirklich stark ist und bei der ein Fehler billig ist, weil ein Mensch dann das Dokument öffnet und liest. Prosa schreiben ist das Gegenteil: Fehler sind unsichtbar, teuer und reisen. Die Nachrichtenredaktionen sind zu dieser Spaltung eher empirisch als ideologisch gelangt. Der zweite Grund ist, dass die Offenlegungspflicht stille Arbeit leistet. Da die Teilnehmer die Nutzung von KI angeben müssen, erhalten wir anstelle von Fallstudien von Anbietern eine ungewöhnlich ehrliche Auswahl darüber, wie Fachleute diese Tools tatsächlich nutzen. Beachten Sie auch, was jedes Beispiel gemeinsam hat: Ein Mensch hat die Ausgabe überprüft. Die Star Tribune stellte Sprachexperten ein. Die Times nutzte das Modell, um manuelle Arbeit zu überprüfen, nicht um sie zu ersetzen. Die Regelung erstreckt sich ab dem nächsten Jahr auch auf Bucheinträge.

Was das für dich bedeutet: Dies ist die nützlichste Vorlage für alle, die entscheiden, wohin ein KI-Tool gerichtet werden soll. Verwenden Sie es, wenn Sie zu viel Material haben und überprüfen können, was zurückkommt, z. B. lange E-Mail-Threads, Besprechungsnotizen, Verträge, ein Ordner mit PDFs, Recherchen für einen Kurs. Seien Sie viel vorsichtiger, wenn die Ausgabe fertig ist und niemand sie überprüft. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob der Einsatz von KI bei der Arbeit irgendwie betrügt, ist die Antwort von Pulitzer klar und es lohnt sich, sie auszuleihen: Es hängt ganz davon ab, welchen Teil des Jobs Sie übergeben, und das sagen Sie auch laut.

Quellen

Quellen: https://www.niemanlab.org/2026/08/a-record-breaking-eight-pulitzer-awardees-disclosed-ai-use-this-year/

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