Das beste Modell auf dem Markt ist das, das die Unternehmen nicht kaufen
Die Ausgabendaten von Ramp zeigen, dass Fable 5 von Anthropic nur sechs Prozent der Token einnimmt, die Unternehmen von Anthropic kaufen. Das leistungsstärkste Modell verliert im Preis, und das sagt etwas über die gesamte Branche aus.
Fable 5 von Anthropic wird weithin als das leistungsfähigste verfügbare KI-Modell angesehen. Laut Ausgabendaten des Finanzdienstleistungsunternehmens Ramp kaufen amerikanische Unternehmen es kaum. Im ersten Monat nach der Veröffentlichung entfielen auf Fable 5 etwa sechs Prozent der von Anthropic gekauften Token und 11,4 Prozent ihrer Ausgaben dort. Zum Vergleich: OpenAIs GPT-5.6 Sol beansprucht 25 Prozent der Token und 23 Prozent der Ausgaben bei OpenAI. Obwohl Fable 5 deutlich mehr pro Token kostete, brachte es nur etwa 75 Prozent des Umsatzes ein, den GPT-5.6 Sol erzielte.
Die offensichtliche Erklärung ist der Preis. Fable 5 kostet etwa 10 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Output-Tokens, etwa doppelt so viel wie GPT-5.6 Sol oder die anderen Flaggschiffe von Anthropic. Der Ramp-Ökonom Ara Kharazian liest dies als eine Obergrenze dessen, was Unternehmen zu zahlen bereit sind: Die zusätzliche Kapazität ist ihnen das zusätzliche Geld nicht wert. Es ist wahrscheinlich komplizierter. Bei vielen alltäglichen Arbeiten fällt der Leistungsunterschied einfach nicht auf, und selbst wenn er auftritt, hat niemand eine gute Möglichkeit, ihn zu messen. Den Unterschied zwischen einer Modellgeneration und der nächsten in Euro zu beziffern, ist wirklich schwierig, und Finanzabteilungen genehmigen keine Dinge, die sie nicht messen können.
Eine Anmerkung zu den Daten, bevor daraus Schlussfolgerungen gezogen werden: Die Stichprobe von Ramp stammt aus seinem eigenen Token-Spend-Management-Produkt und tendiert leicht zu Technologieunternehmen. Ramp selbst geht davon aus, dass die tatsächliche Akzeptanz von Fable 5 möglicherweise noch geringer ausfällt, vorausgesetzt, dass es hauptsächlich für die Codierung verwendet wird.
Was ist hier eigentlich los?
Der Rest des August-Index von Ramp füllt das Bild aus. Im Juli zahlten 43,5 Prozent der US-Unternehmen für Anthropic-Abonnements oder -Token, ein Plus von 1,1 Punkten, und Anthropic hat nun OpenAI überholt, das bei 39,7 Prozent liegt und nur um 0,23 Punkte zulegt. xAI wuchs relativ gesehen am stärksten, nämlich um 4 Prozent. Die Gesamtausgaben steigen weiter: Das oberste Prozent der Unternehmen gab im Juli durchschnittlich 7.400 US-Dollar pro Mitarbeiter für KI aus, während das mittlere Unternehmen 11,95 US-Dollar ausgab. Aber Ramp sieht auch, dass fortgeschrittene Benutzer, von deren steigenden Rechnungen die großen Labore abhängen, zu offenen Modellen wechseln, die jetzt nur noch wenige Monate hinter der Grenze zurückbleiben. Das ist der unangenehme Teil für eine Branche, deren Investitionsfall davon ausgeht, dass der Umsatz mit zunehmender Leistungsfähigkeit steigt. Es deutet darauf hin, dass Unternehmen für KI zahlen, aber nicht automatisch mehr für bessere KI.
Was das für dich bedeutet: Wenn du für ein KI-Abo bezahlst, gilt die Erkenntnis genauso für dich. Die teuerste Stufe ist nicht automatisch die richtige. Entscheidend ist, ob du bei deiner eigenen Arbeit einen Unterschied bemerkst, nicht ob ein Modell Benchmarks gewinnt. Probiere das günstigere Modell eine Woche lang mit echten Aufgaben aus. Wenn du keinen Unterschied erkennst, hast du deine Antwort. Bei der Werkzeugwahl für ein kleines Unternehmen gilt dieselbe Logik mit höheren Beträgen, und offene Modelle sind einen Blick wert, bevor du dich festlegst.
Quellen
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