Der neue AI-Datenauftrag beschriftet Bilder nicht. Es geht darum, einem Modell beizubringen, wie Sie sich entscheiden

James Maisiri schloss dieses Jahr seinen Doktortitel in Industriesoziologie an der Universität Johannesburg ab und beschäftigte sich mit der Frage, wie Technologien wie KI die landwirtschaftliche Arbeit in Südafrika verändern. Sein erstes Jobangebot kam nicht von einer Universität. Ein Personalvermittler lud ihn ein, ein KI-System zu trainieren, um Beurteilungen zu entwerfen, Studenten zu unterrichten und Aufsätze zu benoten. Letzte Woche hat er für „Rest of World“ darüber geschrieben.

Das Geld erklärt, warum er das Interview angenommen hat. Die Stelle vergütet 600 Rand pro Stunde, etwa 37 US-Dollar, in einem Land, in dem der nationale Mindestlohn 30,23 Rand, etwa 2 US-Dollar, beträgt und in dem die Jugendarbeitslosigkeit im zweiten Quartal 2026 bei 47,4 Prozent lag. Wie er es ausdrückt: Wenn das Verdienen des Lebensunterhalts mit Ihren Grundsätzen kollidiert, beim Aufbau einer Technologie mitzuhelfen, die mit Ihnen konkurrieren könnte, ist die Wahl nicht offensichtlich.

Was seinen Bericht lesenswert macht, ist die Unterscheidung, die er trifft. Die Datenarbeit, die im letzten Jahrzehnt nach Kenia, Nigeria und anderswo ausgelagert wurde, enthielt die Kennzeichnung: „Dieses Bild enthält eine Katze, dieser Kommentar ist beleidigend.“ Wofür er rekrutiert wurde, ist anders. Über ein Jahrzehnt lang lernte er, welche Konzepte in einem Kurs tatsächlich wichtig sind, wie man Auswendiglernen vom Verstehen unterscheidet und warum ein Aufsatz 75 Prozent statt 60 Prozent einbringt. Das Modell würde nicht nur lernen, was er wusste. Es würde erfahren, wie er sich entschieden hatte.

Was steckt dahinter

Das ist der Teil, der sich geändert hat. Professionelles Urteilsvermögen, also der Ermessensspielraum eines Arztes, Anwalts oder Lehrers, galt lange Zeit als schwer automatisierbar, da es eher vom Lesekontext als von der Anwendung von Regeln abhängt. Plattformen wie Outlier, Mercor und Surge rekrutieren jetzt aktiv genau diese Fachkräfte, denn Urteilsvermögen erweist sich als lehrbar, wenn man genügend qualifizierte Leute bezahlen kann, um es unter Beweis zu stellen.

Maisiri schildert seine Situation neben Arbeitern in Indien, die sich für 250 Rupien, etwa 2,60 Dollar, pro Stunde Kameras an den Kopf schnallen, damit humanoide Roboter Schweißen und Abfallsortieren lernen können. Andere Tarife, gleiche Transaktion. Afrika ist hier in besonderer Weise exponiert: Es gehört zu den jüngsten Bevölkerungsgruppen der Welt, verfügt über einen wachsenden Pool an hochqualifizierten Fachkräften, eine hohe Arbeitslosigkeit und eine KI-Einführung, die unter dem globalen Durchschnitt von etwa 18 Prozent liegt. Durch diese Kombination ist Expertenwissen günstig zu erwerben.

Seine eigene Rekrutierung hatte ein passendes Detail. Es war kein Mensch beteiligt. Eine KI interviewte ihn 45 Minuten lang, schickte ihm per E-Mail Feedback zu seinen Stärken und Schwächen und schlug ihm vor, einen Teil der Bewertung zu wiederholen. Er tat dies nicht und hörte auf, dem Job nachzugehen. Er ist ehrlich, dass er sein eigenes Unbehagen immer noch nicht vollständig versteht.

Was das für Sie bedeutet: Wenn Ihre Arbeit von einem Urteil abhängt, das Sie über Jahre hinweg aufgebaut haben, sollten Sie wissen, dass dieses Urteil nun ein käuflicher Input ist und dass die Angebote auf die Menschen ausgerichtet sind, die das Geld am meisten brauchen. Wenn Sie KI professionell einsetzen, ist die nützliche Frage die, die Maisiri stellt: Wessen Urteil steckt in diesem Modell, unter welchen Bedingungen wurde es erfasst und waren sie in der Lage, Nein zu sagen?

Quellen

• Rest of World: Ich habe mich geweigert, die KI zu trainieren, die mich ersetzen könnte
• Rest of World: Die Übersetzer der Türkei schulen ihre KI-Ersatzkräfte
• Rest of World: KI kommt für Afrikas Berufsjobs