El nuevo trabajo de datos de IA no consiste en etiquetar imágenes. Es enseñarle a un modelo cómo decides
Un sociólogo sudafricano escribe sobre cómo lo contrataron para entrenar una IA para diseñar evaluaciones y calificar ensayos, por 600 rands la hora en un país donde el salario mínimo es 30. La entrevista fue realizada por una IA.
James Maisiri terminó un doctorado en sociología industrial en la Universidad de Johannesburgo este año, sobre cómo tecnologías como la IA están remodelando el trabajo agrícola en Sudáfrica. Su primera oferta de trabajo no vino de una universidad. Un reclutador lo invitó a entrenar un sistema de inteligencia artificial para diseñar evaluaciones, enseñar a estudiantes universitarios y calificar ensayos. Escribió sobre ello para Rest of World la semana pasada.
El dinero explica por qué aceptó la entrevista. El puesto pagaba 600 rands la hora, unos 37 dólares, en un país donde el salario mínimo nacional es de 30,23 rands, unos 2 dólares, y donde el desempleo juvenil se situó en el 47,4 por ciento en el segundo trimestre de 2026. Como él dice, cuando ganarse la vida choca con sus principios de ayudar a construir una tecnología que pueda competir con usted, la elección no es obvia.
Lo que hace que valga la pena leer su relato es la distinción que establece. El trabajo de datos subcontratado a Kenia, Nigeria y otros lugares durante la última década consistió en etiquetar: esta imagen contiene un gato, este comentario es abusivo. Para qué fue reclutado es diferente. A lo largo de una década aprendió qué conceptos realmente importan en un curso, cómo diferenciar la memorización de la comprensión y por qué un ensayo obtiene un 75 por ciento en lugar de un 60 por ciento. El modelo no aprendería simplemente lo que él sabía. Sabría cómo decidió.
¿Qué hay detrás de esto?
Esa es la parte que cambió. Durante mucho tiempo se consideró que el juicio profesional, la discreción que ejerce un médico, un abogado o un profesor, era difícil de automatizar porque depende del contexto de lectura en lugar de la aplicación de reglas. Plataformas como Outlier, Mercor y Surge ahora reclutan activamente exactamente a esos profesionales, porque el juicio resulta enseñable si se puede pagar a suficientes personas calificadas para que lo demuestren.
Maisiri sitúa su situación junto a los trabajadores en India que se colocan cámaras en la cabeza por 250 rupias, unos 2,60 dólares, la hora para que los robots humanoides puedan aprender a soldar y clasificar residuos. Diferente escala salarial, misma transacción. África está expuesta aquí de una manera específica: entre las poblaciones más jóvenes del mundo, un grupo creciente de profesionales altamente educados, un alto desempleo y una adopción de IA por debajo del promedio global de aproximadamente el 18 por ciento. Esa combinación hace que comprar conocimiento experto sea barato.
Su propio reclutamiento tuvo un detalle apropiado. Ningún humano estuvo involucrado. Una IA lo entrevistó durante 45 minutos, le envió por correo electrónico comentarios sobre sus fortalezas y debilidades y le sugirió que volviera a realizar parte de la evaluación. No lo hizo y dejó de realizar el trabajo. Es sincero que todavía no comprende del todo su propio malestar.
Qué significa esto para usted: Si su trabajo depende del criterio que construyó a lo largo de años, vale la pena saber que este criterio ahora es un insumo que se puede comprar y que las ofertas estarán dirigidas a las personas que más necesitan el dinero. Si se utiliza la IA de forma profesional, la pregunta útil es la que plantea Maisiri: quién juzga este modelo, en qué condiciones se recopiló y si estaban en condiciones de decir que no.
Fuentes
Fuentes: https://restofworld.org/2026/ai-training-jobs-expert-replacement/
World Labs muestra Atlas, un modelo que construye escenas 3D transitables a partir de un puñado de fotos
La compañía de Fei-Fei Li presentó un modelo que genera, reconstruye y simula espacio 3D en lugar de video plano. Genera nubes de puntos, ejecuta un minuto de metraje de 1440p y puede producir datos de entrenamiento para robots.
