Il nuovo processo di dati AI non etichetta le immagini. Sta insegnando a un modello come decidi

James Maisiri ha concluso quest’anno un dottorato in sociologia industriale presso l’Università di Johannesburg, su come tecnologie come l’intelligenza artificiale stanno rimodellando il lavoro agricolo in Sud Africa. La sua prima offerta di lavoro non è arrivata da un’università. Un reclutatore lo ha invitato a addestrare un sistema di intelligenza artificiale per progettare valutazioni, insegnare agli studenti universitari e correggere saggi. Ne ha scritto per Resto del mondo la settimana scorsa.

I soldi spiegano perché ha accettato l’intervista. Il ruolo veniva pagato 600 rand l’ora, circa 37 dollari, in un paese in cui il salario minimo nazionale è di 30,23 rand, circa 2 dollari, e dove la disoccupazione giovanile era al 47,4% nel secondo trimestre del 2026. Come dice lui, quando guadagnarsi da vivere si scontra con i tuoi principi di aiutare a costruire una tecnologia che possa competere con te, la scelta non è ovvia.

Ciò che rende degno di lettura il suo resoconto è la distinzione che fa. Il lavoro sui dati esternalizzato in Kenya, Nigeria e altrove negli ultimi dieci anni è stato etichettato: questa immagine contiene un gatto, questo commento è offensivo. Il motivo per cui è stato reclutato è diverso. Nel corso di un decennio ha imparato quali concetti contano davvero in un corso, come distinguere la memorizzazione dalla comprensione e perché un saggio guadagna il 75% anziché il 60. Il modello non avrebbe semplicemente imparato ciò che sapeva. Avrebbe scoperto come aveva deciso.

Cosa c’è dietro tutto questo?

Questa è la parte che è cambiata. Il giudizio professionale, la discrezione esercitata da un medico, un avvocato o un insegnante, è stato a lungo considerato difficile da automatizzare perché dipende dal contesto di lettura piuttosto che dall’applicazione delle regole. Piattaforme come Outlier, Mercor e Surge ora reclutano attivamente proprio questi professionisti, perché il giudizio risulta essere insegnabile se si possono pagare abbastanza persone qualificate per dimostrarlo.

Maisiri racconta la sua situazione accanto a quella dei lavoratori indiani che si fissano delle telecamere in testa per 250 rupie, circa 2,60 dollari, l’ora in modo che i robot umanoidi possano imparare a saldare e a differenziare i rifiuti. Tabella retributiva diversa, stessa transazione. L’Africa è esposta qui in un modo specifico: tra le popolazioni più giovani del mondo, un bacino crescente di professionisti altamente istruiti, un’elevata disoccupazione e un’adozione dell’intelligenza artificiale inferiore alla media globale di circa il 18%. Questa combinazione rende la conoscenza degli esperti economica da acquistare.

Il suo stesso reclutamento aveva un dettaglio appropriato. Nessun essere umano è stato coinvolto. Un’intelligenza artificiale lo ha intervistato per 45 minuti, gli ha inviato via email un feedback sui suoi punti di forza e di debolezza e gli ha suggerito di ripetere parte della valutazione. Non lo fece e smise di perseguire il lavoro. È onesto nel dire che ancora non comprende appieno il proprio disagio.

Cosa significa per te: Se il tuo lavoro dipende dal giudizio che hai costruito negli anni, vale la pena sapere che questo giudizio ora è un input acquistabile e che le offerte saranno rivolte alle persone che hanno più bisogno di denaro. Se si utilizza l’intelligenza artificiale a livello professionale, la domanda utile è quella posta da Maisiri: di chi è il giudizio in questo modello, in quali condizioni è stato raccolto e se sono nella posizione di dire di no.

Fonti

• Rest of World: mi sono rifiutato di addestrare l’IA che potrebbe sostituirmi
• Rest of World: i traduttori turchi stanno addestrando i loro sostituti IA
• Rest of World: l’intelligenza artificiale sta arrivando per i lavori professionali in Africa