Die Arbeitsplätze, die die KI ersetzen soll, sind diejenigen, die Gehaltserhöhungen erhalten

Neue Einstellungsdaten von Indeed enthalten ein Ergebnis, das nicht in die übliche Geschichte passt. Die ausgeschriebenen Gehälter in den US-Berufen, die der generativen KI am stärksten ausgesetzt sind, sind seit 2021 um 46 Prozent gestiegen. Mäßig exponierte Positionen stiegen um 41 Prozent, alle gemeldeten Löhne um 39 Prozent und die am wenigsten exponierten Berufe nur um 25 Prozent. Die Kluft wurde ab 2024 sichtbar und hat sich seitdem vergrößert. „Exponiert“ ist hier ein technischer Begriff, der bedeutet, dass ein großer Teil der Aufgaben des Jobs Dinge sind, die aktuelle KI leisten kann, und die am stärksten exponierten Kategorien sind Softwareentwicklung, IT-Support, Daten und Analysen, Marketing sowie Bank- und Finanzwesen. Mit anderen Worten: Die Jobs, die am häufigsten als gefährdet bezeichnet werden, sind diejenigen, bei denen die ausgeschriebenen Löhne am schnellsten steigen.

Dazu kommt eine wirklich unbequeme Nummer aus der anderen Richtung. Das Outplacement-Unternehmen Challenger zählte bis August 2026 116.175 Entlassungen unter Berufung auf KI, etwa 22 Prozent aller angekündigten Stellenkürzungen in den USA. Beide Dinge sind gleichzeitig wahr. In der Berichterstattung wird auch darauf hingewiesen, dass der Effekt uneinheitlich ist: Einstiegspositionen tragen die Hauptlast, während Führungspositionen, bei denen es um die Überwachung von KI-Systemen geht, die höchsten Prämien erhalten. Nach der Kontrolle, welche Berufe zunehmen, zeigen die Daten immer noch eine Lohnprämie von etwa 5,7 Prozent für exponierte Rollen seit der Einführung von ChatGPT.

Was steckt dahinter

Der scheinbare Widerspruch löst sich auf, sobald man zwei verschiedene Fragen trennt. „Kann KI Teile dieser Arbeit übernehmen?“ und „Erzeugt eine Person, die diesen Job ausübt, mehr Wert als zuvor?“ habe unterschiedliche Antworten. Wenn ein Mitarbeiter durch ein Werkzeug wesentlich produktiver wird, kann ein Unternehmen weniger davon haben und den übrigen mehr bezahlen. Das ist kein Paradoxon, es ist das, was mit Tabellenkalkulationen und der Buchhaltung passiert ist, und es ist brutal für jeden, der auf der falschen Seite steht, während er im Durchschnitt unsichtbar ist.

Zwei Vorbehalte sind wichtig. Bei den ausgeschriebenen Gehältern handelt es sich um das, was Arbeitgeber ausschreiben, nicht um das, was die Leute erhalten, und die Stellenausschreibungen konzentrieren sich auf Stellen, die schwer zu besetzen sind. Und die Berufseinstiegsfindung dürfte die Menschen am meisten beunruhigen, denn der traditionelle Weg in diese Berufe verlief über genau die Aufgaben, die jetzt automatisiert werden. Wenn die Leiter ihre unteren Sprossen verliert, gibt es oben Kältekomfort.

Was das für Sie bedeutet: Die praktische Lesart ist, dass „KI-gefährdet“ nicht dasselbe ist wie „zum Scheitern verurteilt“ und dass es wahrscheinlich die falsche Schlussfolgerung ist, Ihr Fachgebiet als verlorene Sache zu betrachten, weil es auf einer Risikoliste steht. Die Prämie geht an Leute, die diese Tools steuern, anstatt mit ihnen zu konkurrieren, was eine erlernbare Fähigkeit ist und meist eher eine Frage der Anwendung als des Studiums ist. Wenn Sie am Anfang einer Karriere in einem dieser Bereiche stehen, ist der ehrliche Rat weniger tröstlich: Der Einstieg ist enger als zuvor, und es ist wichtiger als früher, sichtbare eigene Arbeit zu leisten.

Quellen

• Business Today: US-Arbeitsmarktparadoxon, KI-exponierte Stellen verzeichnen Lohnanstieg um 46 Prozent, obwohl KI-bedingte Entlassungen zunehmen
• People Matters: Neue KI-Mitarbeiter verdienen mehr, während bestehende Mitarbeiter nur geringe Gehaltssteigerungen verzeichnen, Indeed
• Robert Walters: Die KI-Gehaltsprämie, Marktaussichten für die USA