I lavori che l'intelligenza artificiale dovrebbe sostituire sono quelli che ottengono aumenti di stipendio

I nuovi dati sulle assunzioni di Indeed contengono un risultato che non si adatta alla solita storia. Gli stipendi pubblicizzati nelle occupazioni statunitensi più esposte all’intelligenza artificiale generativa sono aumentati del 46% dal 2021. I ruoli moderatamente esposti sono aumentati del 41%, tutti hanno registrato salari del 39% e le occupazioni meno esposte solo del 25%. Il divario è diventato visibile a partire dal 2024 e da allora si è ampliato. “Esposto” qui è un termine tecnico che indica che gran parte delle attività lavorative sono cose che l’attuale intelligenza artificiale può fare, e le categorie più esposte sono lo sviluppo di software, il supporto IT, dati e analisi, marketing, servizi bancari e finanziari. In altre parole, i lavori più spesso indicati come a rischio sono quelli in cui la retribuzione pubblicizzata aumenta più rapidamente.

Questo si affianca a un numero veramente scomodo proveniente dall’altra direzione. La società di ricollocamento Challenger ha contato 116.175 licenziamenti citando l’intelligenza artificiale fino all’agosto 2026, circa il 22% di tutti i tagli di posti di lavoro annunciati negli Stati Uniti. Entrambe le cose sono vere allo stesso tempo. Il rapporto rileva inoltre che l’effetto non è uniforme: i ruoli entry-level subiscono il peso maggiore, mentre le posizioni senior che comportano la supervisione dei sistemi di intelligenza artificiale ottengono i premi più ampi. Dopo aver controllato per quali occupazioni sono in crescita, i dati mostrano ancora un premio salariale di circa il 5,7% per i ruoli esposti da quando è arrivato ChatGPT.

Cosa c’è dietro tutto questo?

L’apparente contraddizione si dissolve una volta separate due domande diverse. “L’intelligenza artificiale può svolgere parte di questo lavoro?” e “Una persona che fa questo lavoro produce più valore di prima?” avere risposte diverse. Quando uno strumento rende un lavoratore sostanzialmente più produttivo, un’azienda può volerne meno e pagare di più quelli rimanenti. Questo non è un paradosso, è quello che è successo con i fogli di calcolo e la contabilità, ed è brutale per chiunque si trovi dalla parte sbagliata pur essendo invisibile nella media.

Sono importanti due avvertenze. Gli stipendi pubblicizzati sono ciò che i datori di lavoro pubblicano, non ciò che le persone vengono pagate, e le pubblicazioni si orientano verso ruoli difficili da ricoprire. E il risultato entry-level è quello che dovrebbe preoccupare di più, perché il percorso tradizionale verso queste professioni passava esattamente attraverso le attività che ora vengono automatizzate. Se la scala perde i pioli inferiori, il premio in alto è il freddo comfort.

Che cosa significa per te: La lettura pratica è che “AI-esposto” non è la stessa cosa di “condannato” e considerare il tuo campo come una causa persa perché appare in un elenco di esposizione è probabilmente la conclusione sbagliata. Il premio andrà alle persone che dirigono questi strumenti piuttosto che competere con loro, che è un’abilità apprendibile e soprattutto una questione di utilizzo piuttosto che di studio. Se sei all’inizio di una carriera in uno di questi campi, il consiglio onesto è meno confortante: la rampa di accesso è più stretta di prima e costruire un lavoro visibile è più importante di prima.

Fonti

• Business Today: paradosso del lavoro negli Stati Uniti, i ruoli esposti all’intelligenza artificiale registrano un aumento salariale del 46% anche se aumentano i licenziamenti legati all’intelligenza artificiale
• People Matters: i nuovi assunti con intelligenza artificiale guadagnano di più mentre i dipendenti esistenti vedono una crescita salariale minima, infatti
• Robert Walters: Il premio salariale dell’intelligenza artificiale, prospettive di mercato per gli Stati Uniti