WikiSkill
Un método de investigación de Google que proporciona a un agente de IA un registro escrito cada vez mayor de sus propios éxitos y fracasos, que lee antes de comenzar un nuevo trabajo.
WikiSkill es un marco descrito por Google Research y Virginia Tech en agosto de 2026. Aborda una simple debilidad de los agentes de IA: olvidan. Un agente termina una tarea y todo lo que aprendió en el camino desaparece. WikiSkill mantiene tres capas en su lugar. Un registro sin procesar de cada paso dado, una wiki de lecciones resumidas sobre lo que falló y lo que funcionó, y un conjunto de instrucciones activas que el agente realmente sigue, que pueden revertirse si una actualización empeora las cosas.
Vale la pena tener claro lo que se está aprendiendo aquí. El modelo en sí no cambia en absoluto. Lo que mejora es la guía escrita que lee antes de comenzar. Eso lo acerca más a la memoria externa y al refinamiento rápido automatizado que a un modelo que sigue entrenando después del lanzamiento, y es un buen ejemplo de cuánto se puede ganar sin tocar las pesas.