WikiSkill
Un metodo di ricerca di Google che fornisce a un agente di intelligenza artificiale una crescente documentazione scritta dei propri successi e fallimenti, che legge prima di iniziare un nuovo lavoro.
WikiSkill è un framework descritto da Google Research e Virginia Tech nell’agosto 2026. Affronta un semplice punto debole degli agenti IA: dimenticano. Un agente termina un’attività e tutto ciò che ha appreso lungo il percorso scompare. WikiSkill mantiene invece tre livelli. Una registrazione grezza di ogni passo compiuto, un wiki di lezioni distillate su cosa ha fallito e cosa ha funzionato, e una serie di istruzioni attive che l’agente effettivamente segue, che possono essere ripristinate se un aggiornamento peggiora le cose.
Vale la pena essere chiari su ciò che si sta imparando qui. Il modello in sé non cambia affatto. Ciò che migliora è la guida scritta che legge prima dell’inizio. Ciò lo rende più vicino alla memoria esterna e al perfezionamento automatico che a un modello che continua ad allenarsi dopo il rilascio, ed è un buon esempio di quanto si può guadagnare senza toccare i pesi.