Compétence Wiki
Une méthode de recherche Google qui donne à un agent IA un enregistrement écrit croissant de ses propres succès et échecs, qu'il lit avant de commencer un nouveau travail.
WikiSkill est un framework décrit par Google Research et Virginia Tech en août 2026. Il répond à une simple faiblesse des agents IA : ils oublient. Un agent termine une tâche et tout ce qu’il a appris en cours de route disparaît. WikiSkill conserve trois couches à la place. Un enregistrement brut de chaque étape franchie, un wiki de leçons distillées sur ce qui a échoué et ce qui a fonctionné, et un ensemble d’instructions actives que l’agent suit réellement, qui peuvent être annulées si une mise à jour aggrave les choses.
Il vaut la peine d’être clair sur ce que l’on apprend ici. Le modèle lui-même ne change pas du tout. Ce qui s’améliore, ce sont les conseils écrits qu’il lit avant de commencer. Cela le rend plus proche de la mémoire externe et du raffinement automatique des invites que d’un modèle qui continue l’entraînement après la sortie, et c’est un bon exemple de tout ce qui peut être gagné sans toucher aux poids.