GPT-5.6 Sol casi iguala al mejor modelo de IA por un tercio del precio
Las pruebas independientes sitúan al nuevo buque insignia de OpenAI un punto por detrás de Claude Fable 5, con un coste por tarea de aproximadamente un tercio. La guerra de precios de la IA ha llegado a la gama alta.
Ahora que GPT-5.6 ya está disponible para el público, han llegado los primeros datos independientes, y explican por qué el lanzamiento tiene inquietos a sus rivales. Según Artificial Analysis, una plataforma que reúne numerosas pruebas de IA en una sola puntuación, GPT-5.6 Sol alcanza 59 puntos en su Intelligence Index, solo uno menos que Claude Fable 5, actual líder con 60. El problema para Anthropic es que Sol lo consigue con un coste aproximado de $1.04 por tarea, alrededor de un tercio de los $2.75 de Fable 5.
En el nuevo Coding Agent Index de la plataforma, que mide la capacidad de los modelos para realizar trabajos de programación reales con herramientas, Sol ocupa de hecho el primer puesto con 80 puntos cuando se ejecuta en el entorno Codex de OpenAI, por delante de los 77 de Fable 5 en Claude Code. Las variantes más pequeñas de GPT-5.6 son aún más baratas: Terra cuesta unos $0.55 por tarea y Luna, $0.21. Los precios oficiales por millón de tokens son de $5 de entrada y $30 de salida para Sol, $2.50 / $15 para Terra y $1 / $6 para Luna. Sam Altman también afirma que Sol utiliza hasta un 54 por ciento menos de tokens de salida en tareas de programación con agentes. Es una afirmación del consejero delegado y, de momento, no está verificada de forma independiente, así que conviene tratarla como marketing.
¿Qué hay detrás de todo esto? El «coste por tarea» se está convirtiendo en una cifra más importante que las puntuaciones brutas de las pruebas. Un modelo que obtiene un resultado ligeramente inferior, pero consume muchos menos tokens, los pequeños fragmentos de texto por los que cobran las empresas de IA, puede resultar mucho más barato en la práctica. Esa es la presión que sufre ahora Anthropic: Fable 5 aún lidera en inteligencia agregada, pero la nueva API de Meta, Grok 4.5 de xAI y los modelos chinos de código abierto están rebajando los precios; ahora, además, OpenAI ofrece una calidad de primer nivel por una fracción del coste. No obstante, conviene mantener unas expectativas realistas: los índices agregados ocultan muchos matices, y un punto de diferencia en una escala de 100 dice poco sobre qué modelo funcionará mejor en tu trabajo concreto.
Qué significa esto para ti: Si tienes una suscripción a un servicio de chat, hoy no cambia nada: estos son precios de API para desarrolladores. Pero sus efectos terminan llegando al usuario: unos tokens más baratos permiten a los proveedores ofrecer más uso con cada suscripción y reducen el coste de funcionamiento de las herramientas basadas en estos modelos. Si estás eligiendo un modelo para un proyecto, la conclusión práctica es que dejes de preguntar «cuál es el modelo más inteligente» y empieces a plantearte «cuál es lo bastante inteligente para este trabajo al menor coste». La diferencia en la cima se ha estrechado hasta ese punto.
Fuentes
Fuentes: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2075268970492657905
Meta entra en la guerra de precios de la IA con Muse Spark 1.1 y su primera API para desarrolladores
El nuevo modelo de razonamiento de Meta llega con la primera API pública para desarrolladores de la empresa, a $4.25 por millón de tokens de salida, por debajo de todos sus grandes rivales estadounidenses.
