GPT-5.6 Sol quasi eguaglia il miglior modello di IA a un terzo del prezzo
Benchmark indipendenti collocano il nuovo modello di punta di OpenAI un punto dietro Claude Fable 5, con un costo per attività pari a circa un terzo. La guerra dei prezzi dell'IA ha raggiunto la fascia più alta.
Ora che GPT-5.6 è disponibile al pubblico, sono arrivati i primi dati indipendenti, e spiegano perché il lancio abbia innervosito i concorrenti. Secondo Artificial Analysis, una piattaforma che riunisce numerosi test sull’IA in un unico punteggio, GPT-5.6 Sol raggiunge 59 punti nel suo Intelligence Index, appena uno in meno rispetto a Claude Fable 5, attuale leader con 60. Il problema per Anthropic è che Sol ci riesce a un costo di circa 1,04 dollari per attività, pressappoco un terzo dei 2,75 dollari di Fable 5.
Nel nuovo Coding Agent Index della piattaforma, che misura la capacità dei modelli di gestire un vero lavoro di programmazione con l’ausilio di strumenti, Sol conquista addirittura il primo posto con 80 punti quando opera nell’ambiente Codex di OpenAI, davanti ai 77 punti ottenuti da Fable 5 in Claude Code. Le varianti più piccole di GPT-5.6 sono ancora più economiche: Terra costa circa 0,55 dollari per attività e Luna 0,21. I prezzi ufficiali per milione di token sono di 5 dollari in ingresso e 30 in uscita per Sol, 2,50 e 15 dollari per Terra, 1 e 6 dollari per Luna. Sam Altman sostiene inoltre che Sol utilizzi fino al 54% di token in uscita in meno nelle attività di programmazione agentica. È un’affermazione riportata dall’amministratore delegato, quindi è meglio considerarla marketing finché non riceverà una conferma indipendente.
Cosa c’è dietro? Il «costo per attività» sta diventando un dato più importante dei punteggi grezzi nei benchmark. Un modello che ottiene un risultato leggermente inferiore ma consuma molti meno token, i piccoli frammenti di testo per cui le aziende di IA fanno pagare, può risultare molto più economico nella pratica. È questa la pressione che Anthropic sta subendo: Fable 5 è ancora in testa sul piano dell’intelligenza aggregata, ma la nuova API di Meta, Grok 4.5 di xAI e i modelli open source cinesi stanno tutti abbassando i prezzi, mentre OpenAI ora offre una qualità di fascia alta a una frazione del costo. Bisogna comunque mantenere aspettative realistiche: gli indici aggregati nascondono molte sfumature e un punto di differenza su una scala di 100 dice ben poco su quale modello risulterà migliore per il tuo lavoro specifico.
Cosa significa per te: se hai un abbonamento a un servizio di chat, oggi non cambia nulla: questi sono prezzi delle API per sviluppatori. Ma gli effetti arrivano anche a te: token più economici consentono ai fornitori di offrire un utilizzo maggiore per ogni abbonamento e riducono i costi operativi degli strumenti basati su questi modelli. Se stai scegliendo un modello per un progetto, la conclusione pratica è smettere di chiedere «qual è il modello più intelligente?» e iniziare a domandarti «qual è quello abbastanza intelligente per questo lavoro al costo più basso?». Il divario ai vertici si è ridotto fino a questo punto.
Fonti
Fonti: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2075268970492657905
Meta entra nella guerra dei prezzi dell'IA con Muse Spark 1.1 e la sua prima API per sviluppatori
Il nuovo modello di ragionamento di Meta arriva con la prima API pubblica dell'azienda per gli sviluppatori, al prezzo di 4,25 dollari per milione di token in uscita, meno di ogni grande concorrente statunitense.
