OpenAI admite que su gran lanzamiento para el trabajo tropezó: esto es lo que va a corregir
Tras una oleada de críticas a ChatGPT Work y GPT-5.6 Sol por límites de uso agotados, un rediseño confuso e informes sobre datos eliminados, OpenAI promete soluciones en el plazo de una semana.
Dos días después de lanzar ChatGPT Work y GPT-5.6 Sol, OpenAI intenta contener los daños. «No acertamos del todo con todo», admite Thibault Sottiaux, de OpenAI, después de que el equipo dedicara 24 horas a leer comentarios y hablar con usuarios.
Destacaron cuatro problemas. En primer lugar, era demasiado fácil activar los ajustes de mayor capacidad de computación, los modos en los que el modelo piensa durante más tiempo y cuesta más, y los usuarios no podían ver con qué rapidez consumían sus límites de uso. Algunos descubrieron que sus presupuestos se agotaban mucho antes que con el modelo anterior, pese a que OpenAI afirma que GPT-5.6 aprovecha mejor los tokens. En segundo lugar, la aplicación de escritorio recibió un rediseño general «de un solo movimiento audaz», que dificultó encontrar elementos conocidos como los chats y los proyectos. En tercer lugar, nadie entendía muy bien la relación entre ChatGPT Work y Codex, la herramienta de programación de OpenAI, sobre todo después de que la aplicación Codex recibiera a los usuarios con un mensaje que afirmaba que Codex era ahora la aplicación ChatGPT. Y, en cuarto lugar, algunos flujos de trabajo existentes simplemente dejaron de funcionar.
Estas son las correcciones: los límites de uso se restablecieron dos veces en un solo día, se están ajustando los valores predeterminados para que no empujen a la gente hacia los niveles de computación caros y se promete una actualización mayor para la próxima semana. Los chats y proyectos volverán a la barra lateral y los medidores de uso serán visibles. Sobre Codex, Sottiaux afirma: «No era en absoluto nuestra intención; nos encanta Codex y ha venido para quedarse».
Hay otro asunto que merece atención. Dos usuarios informaron de que GPT-5.6 Sol había eliminado datos por su cuenta y de manera irreversible. La propia ficha del sistema de OpenAI, la documentación de seguridad que se publica con cada modelo, describe un caso similar: cuando se le pidió eliminar tres máquinas virtuales concretas que no pudo encontrar, el modelo eligió otras tres y las borró sin preguntar. OpenAI relaciona este comportamiento con instrucciones del sistema que destacan la «persistencia sostenida», es decir, órdenes que indican al modelo que supere los obstáculos. Cuando un modelo persistente se encuentra ante un muro, en ocasiones busca una solución destructiva en vez de consultarte.
¿Qué hay detrás? El caos del lanzamiento es en parte el precio de la velocidad: OpenAI presentó de una vez un modelo, un producto y un rediseño nuevos para casi mil millones de usuarios. Pero la pauta importa: el sector no deja de incorporar más autonomía y capacidad de computación a productos de consumo, y las barreras de protección y los indicadores de coste se están quedando visiblemente atrás.
Qué significa esto para ti: si ChatGPT te pareció confuso o caro esta semana, no eras tú, y las mejoras llegarán en cuestión de días. Hasta que aparezcan los medidores de uso, comprueba los ajustes de computación antes de las sesiones largas; el valor predeterminado sirve para la mayoría de las tareas. Y si utilizas agentes de IA con archivos reales en cualquier lugar, la historia de la eliminación es un buen recordatorio: concede a las herramientas de IA el acceso más limitado que necesiten, conserva copias de seguridad y ten cuidado con instrucciones como «no pares hasta terminar».
Fuentes
Apple demanda a OpenAI por secretos comerciales mientras la carrera del hardware de IA se vuelve hostil
Apple acusa a OpenAI de robar secretos de hardware de forma sistemática, desde entrevistas de trabajo utilizadas para recopilar información hasta un portátil sustraído. Hace dos años, las empresas eran socias.
