El nuevo laboratorio de Mira Murati presenta su primer modelo, concebido para personalizarse
Thinking Machines Lab, fundado por la antigua directora de tecnología de OpenAI Mira Murati, ha presentado Inkling, un modelo abierto con 975.000 millones de parámetros. Lidera los modelos abiertos estadounidenses en una comparativa, pero alucina mucho, y se plantea como punto de partida, no como producto terminado.
Thinking Machines Lab, la startup fundada por Mira Murati, antigua directora de tecnología de OpenAI, ha presentado su primer producto propiamente dicho: un modelo de IA llamado Inkling. Murati contribuyó a crear ChatGPT, por lo que mucha gente sentía curiosidad por saber qué haría su propio laboratorio. La respuesta es interesante y un tanto inusual.
Inkling tiene 975.000 millones de parámetros, aunque solo 41.000 millones están activos en cada momento, un diseño denominado mezcla de expertos, similar a un gran equipo en el que para cada pregunta solo aparecen los pocos especialistas necesarios. Trabaja con texto, imágenes y audio, y sus pesos pueden descargarse gratis en Hugging Face. Según el laboratorio de pruebas Artificial Analysis, actualmente es el modelo de pesos abiertos más potente de una empresa estadounidense: obtuvo 41 puntos en su Intelligence Index, por delante de Nemotron 3 Ultra de Nvidia y Gemma 4 de Google. En tareas de trabajo intelectual propias de agentes, superó por poco a los modelos chinos Kimi K2.6 y DeepSeek.
Las salvedades sinceras son importantes, y la propia empresa así lo reconoce. «Inkling no es el modelo más potente disponible hoy en términos generales», afirma el anuncio con claridad, y los mejores modelos abiertos chinos todavía lo superan en varias tareas. También tiene problemas con los hechos: Artificial Analysis midió una tasa de alucinaciones del 63 %, lo que significa que inventa respuestas en bastante más de la mitad de las preguntas factuales difíciles. Eso limita los usos en los que podrías emplearlo con seguridad sin realizar ajustes.
El verdadero propósito del lanzamiento es la idea de negocio que lo sustenta. Thinking Machines no vende Inkling como el chatbot más inteligente. Lo ofrece como una base sobre la que construir. La plataforma de la empresa, Tinker, permite a los clientes afinar el modelo, ajustarlo con sus propios datos para que se vuelva bueno en una tarea concreta. La propuesta es que un modelo de gama media pero flexible, al que tú mismo puedas dar forma, supera a otro ligeramente más inteligente que no puedes modificar. Es una apuesta por la personalización frente a la potencia bruta.
Qué significa esto para ti: para la mayoría de las personas no cambia nada ahora mismo; es una herramienta para desarrolladores y empresas, no una nueva aplicación que probar. Pero constituye una señal útil. Un laboratorio de gran relevancia sostiene que el futuro no pasa por un único modelo gigantesco capaz de hacerlo todo, sino por muchos modelos más pequeños adaptados a tareas concretas. Si tiene razón, puede que dentro de un año la IA que utilices sea, sin que lo notes, un modelo personalizado que funciona dentro del software que ya tienes, en vez de un nombre famoso en una ventana de chat.
Fuentes
Fuentes: https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
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