Google acaba de apagar el «dial de la creatividad» de su IA más reciente: un buen momento para aprender qué hacía
Los modelos Gemini más recientes ignoran ahora los ajustes temperature, top_p y top_k. Esto es lo que hacían esos controles y por qué apagarlos forma parte de una tendencia mayor.
Google ha retirado discretamente tres ajustes con los que los desarrolladores llevaban años trasteando. En sus modelos más recientes, Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, las opciones llamadas temperature, top_p y top_k ahora se ignoran, y Google dice que los modelos futuros las rechazarán por completo. Parece mantenimiento aburrido, pero es una buena oportunidad para entender una parte de cómo se genera realmente el texto de IA.
Primero, qué hacían esos controles. Cuando una IA escribe, no elige sin más la única “mejor” palabra siguiente; maneja una lista de opciones probables y escoge entre ellas. Temperature es el dial que controla lo aventurada que sea esa elección: una temperatura baja hace que el modelo juegue sobre seguro y sea predecible; una alta lo vuelve más sorprendente y creativo, pero también más propenso a descarrilar. Top_p y top_k son dos formas de acortar la lista antes de que el modelo elija, por ejemplo, “considera solo el pequeño grupo de candidatos principales”. Durante mucho tiempo, ajustar estos valores fue la manera de orientar un modelo hacia respuestas centradas y factuales o hacia otras más libres e imaginativas.
¿Por qué desactivarlos? La versión corta es que los modelos actuales son suficientemente inteligentes para gestionarlo por sí mismos. Los sistemas más nuevos, especialmente los que “piensan” un problema antes de responder, suelen funcionar mejor con su muestreo manejado internamente; dejar a los usuarios girar los diales a menudo solo hacía que las salidas fueran peores o menos predecibles. Ahora mismo los ajustes se ignoran sin error, pero Google advierte de que los modelos futuros devolverán un error si se los envías, así que quien construya sobre la API debería dejar de incluirlos. No es solo Google: algunos informes indican que Anthropic está retirando los mismos controles en sus modelos más recientes, lo que apunta a un cambio en toda la industria hacia “dejar que el modelo decida”.
Qué significa esto para ti: Si solo utilizas IA mediante aplicaciones y chatbots, no cambia nada y, sinceramente, probablemente nunca tocaste estos ajustes. Si desarrollas con IA, la tarea práctica es pequeña pero real: elimina temperature, top_p y top_k de tu configuración antes de actualizar, o tu código podría acabar rompiéndose. Y si simplemente quieres entender cómo funcionan estas herramientas, la conclusión importante es que la tendencia va hacia menos ajuste manual y más confianza en el modelo; la IA se vuelve más fácil de usar, pero también un poco más opaca.
Fuentes
Un pequeño modelo abierto de programación acaba de superar a rivales diez veces mayores, y puedes ejecutarlo tú mismo
Laguna S 2.1 de Poolside es un modelo open-weight de programación lo bastante pequeño para ejecutarse en una máquina de IA de escritorio, pero capaz de competir con modelos mucho mayores.
