Google ha appena spento il “selettore della creatività” nella sua IA più recente: è un buon momento per capire a cosa serviva
I modelli Gemini più recenti ignorano ora le impostazioni temperature, top_p e top_k. Ecco cosa facevano davvero questi controlli e perché disattivarli fa parte di una tendenza più ampia.
Google ha ritirato silenziosamente tre impostazioni con cui gli sviluppatori hanno smanettato per anni. Nei suoi modelli più recenti, Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, le opzioni chiamate temperature, top_p e top_k vengono ora ignorate e Google afferma che i modelli futuri le rifiuteranno del tutto. Sembra manutenzione noiosa, ma è una buona occasione per capire una parte di come viene davvero prodotto il testo dall’IA.
Prima di tutto, che cosa facevano quelle manopole. Quando un’IA scrive, non sceglie semplicemente l’unica “migliore” parola successiva: gestisce una lista di opzioni probabili e sceglie fra queste. Temperature è il comando che regola quanto audace sia la scelta: una temperatura bassa rende il modello prudente e prevedibile, una temperatura alta lo rende più sorprendente e creativo, ma anche più incline a deragliare. Top_p e top_k sono due modi per restringere la rosa prima che il modello scelga, per esempio considerando soltanto il piccolo gruppo dei candidati migliori. Per molto tempo, regolare questi parametri è stato il modo in cui gli sviluppatori spingevano un modello verso risposte concentrate e fattuali o verso risposte più libere e inventive.
Perché spegnerli? La risposta breve è che i modelli di oggi sono abbastanza intelligenti da gestirli da soli. I sistemi più recenti, soprattutto quelli che “ragionano” su un problema prima di rispondere, tendono a funzionare meglio quando il loro campionamento è gestito internamente; lasciare agli utenti la possibilità di girare le manopole spesso rendeva gli output peggiori o meno prevedibili. Al momento le impostazioni vengono semplicemente ignorate senza errore, ma Google avverte che i modelli futuri restituiranno un errore se le invii, quindi chi costruisce sulla API dovrebbe smettere di includerle. Non è soltanto Google: secondo alcune notizie, Anthropic sta deprecando gli stessi controlli sui modelli più recenti, segnale di uno spostamento dell’intero settore verso il “lascia decidere al modello”.
Cosa significa per te: Se usi l’IA soltanto attraverso app e chatbot, non cambia nulla e, francamente, probabilmente non hai mai toccato queste impostazioni. Se sviluppi con l’IA, l’attività pratica è piccola ma reale: elimina temperature, top_p e top_k dalla tua configurazione prima di aggiornare, altrimenti il tuo codice potrebbe prima o poi rompersi. E se cerchi semplicemente di capire come funzionano questi strumenti, la conclusione utile è questa: la tendenza è verso meno regolazione manuale e più fiducia nel modello; l’IA diventa più facile da usare, ma anche un po’ più una scatola nera.
Fonti
Un piccolo modello aperto per programmare ha appena battuto rivali dieci volte più grandi, e puoi eseguirlo tu stesso
Laguna S 2.1 di Poolside è un modello open-weight per il coding abbastanza piccolo da girare su una macchina IA desktop, ma capace di reggere il confronto con modelli molto più grandi.
