Los profesores de informática están reescribiendo discretamente sus exámenes por la IA
Una encuesta a 763 docentes de 49 países reveló que el 68 % ya ha cambiado su forma de evaluar a los estudiantes. Vuelven los exámenes orales y las defensas de código, y la capacidad evaluada pasa de escribir código a comprenderlo.
Si se ha preguntado cómo afrontan los centros educativos que los estudiantes puedan entregar un problema a ChatGPT, aquí tiene una respuesta amplia. Un grupo de expertos creado por la ACM, la asociación internacional de informática, encuestó a 763 docentes de informática de 49 países y descubrió que la mayoría ya ha cambiado tanto lo que enseña como su manera de evaluarlo.
Las cifras son claras. El 69 % de los encuestados cree que la IA ha cambiado las capacidades que realmente necesitan los desarrolladores de software. El 64 % ya ha dejado de centrar la enseñanza en escribir código desde cero para dar más importancia a leerlo, depurarlo y explicarlo. La evaluación avanza aún más deprisa: el 68 % ha cambiado su manera de examinar. Los ajustes más habituales fueron más exámenes presenciales supervisados, menos peso para los deberes, pruebas orales y defensas de código en las que el estudiante debe explicar en voz alta su propia entrega, además de trabajos por proyectos. Algunos docentes piden ahora que los estudiantes declaren cómo han usado la IA y entreguen los registros de sus conversaciones.
Esto es lo que hay debajo de todos esos cambios. Los asistentes de programación con IA ya pueden resolver un ejercicio introductorio típico aproximadamente al nivel de un estudiante medio, lo que ha roto discretamente el acuerdo que representaban los deberes. Si un ejercicio ya no demuestra que el estudiante sabe hacer algo, deja de ser una evaluación y se convierte en una tarea sin más. Por eso, los docentes están trasladando las calificaciones a entornos donde hay una persona en la sala. La mayor preocupación de los encuestados no era copiar, aunque un 72 % lo mencionó, sino la dependencia: el 87 % teme que los estudiantes se apoyen demasiado y demasiado pronto en estas herramientas.
Esa preocupación cuenta con datos que la respaldan. Un estudio de Anthropic reveló que los desarrolladores que aprendieron una nueva biblioteca de Python con ayuda de la IA obtuvieron un 17 % menos en una prueba posterior de conocimientos que el grupo que no la utilizó. Un estudio longitudinal con más de 26.000 estudiantes chinos observó que el uso de la IA mejoraba un 18 % las notas de los deberes, pero reducía alrededor de un 20 % las calificaciones de los exámenes sin material seis meses después. Conviene añadir una salvedad sobre la propia encuesta de la ACM: la mayoría de los encuestados procedía de Norteamérica y Europa, el 77 % enseña en universidades y todas las respuestas son autodeclaradas. El mayor obstáculo, señalado por un 48 %, era simplemente la falta de ejemplos probados sobre cómo enseñar bien con IA.
Qué significa esto para ti: Si está aprendiendo a programar o adquiriendo cualquier capacidad técnica con ayuda de la IA, la lección útil no es «evite las herramientas». Es que la velocidad y la comprensión son cosas distintas, y las herramientas le regalan la primera. Un hábito práctico: deje que la IA produzca la solución, después ciérrela y reconstruya por su cuenta la parte complicada, o explíquela en voz alta como si tuviera que defenderla. Si contrata o forma a personas, cabe esperar que el portafolio de un recién graduado diga menos que una conversación de quince minutos sobre su propio código.
Fuentes
Fuentes: https://www.acm.org/media-center/2026/july/genai-programming-assesment
El modo de voz de Claude ya funciona con los mejores modelos y puede enviar sus correos
Anthropic ha llevado las conversaciones de voz a sus modelos Opus y Sonnet en teléfonos, ordenadores y la Web. Sigue sonando menos natural que ChatGPT o Gemini, pero es el único que puede redactar y enviar un correo mientras usted habla.
