DeepSeek mejora su modelo barato y ya compite de tú a tú con el económico de OpenAI
V4 Flash 0731 gana diez puntos en el índice de Artificial Analysis sin cambiar de tamaño ni de precio. Queda un punto por detrás de GPT-5.6 Luna y cuesta alrededor de un 60% menos por tarea.
DeepSeek ha actualizado su modelo económico y el salto es mayor de lo que su discreto nombre sugiere. V4 Flash «0731» obtiene 50 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis: diez más que la versión de abril y seis más que V4 Pro, pese a ser más caro. Queda a un solo punto de GPT-5.6 Luna, el modelo más barato de OpenAI, cuyo precio se había reducido un 80% el día anterior.
Lo llamativo es lo que no cambia: la misma arquitectura, 284.000 millones de parámetros totales con 13.000 millones activos, una ventana de contexto de un millón de tokens y el mismo precio. La mejora procede del entrenamiento, no de aumentar el modelo. Progresa en todas las categorías, sobre todo en tareas de agentes. En GDPval, basado en trabajo de oficina realista, sube de 1.189 a 1.559 puntos Elo. También alucina menos y utiliza alrededor de un 12% menos de tokens para completar el mismo trabajo.
El coste por tarea es aproximadamente un 60% inferior al de GPT-5.6 Luna incluso tras la rebaja de OpenAI. Gran parte de la diferencia está en el descuento de caché: cuando repites un texto, como un prompt de sistema largo, el proveedor cobra menos por esa parte. El estándar ronda el 90%; DeepSeek ofrece un 98%, una ventaja que crece con el volumen. Los pesos están en Hugging Face con licencia MIT, que permite su uso comercial y modificación sin restricciones.
Qué hay detrás. La guerra de precios ha llegado al segmento donde se gasta el dinero real. Los modelos insignia reciben titulares, pero clasificación, extracción, resumen y moderación concentran el volumen. DeepSeek, Gemini 3.6 Flash y GPT-5.6 Luna están separados por apenas uno o dos puntos. OpenAI rebajó Luna el 30 de julio y DeepSeek respondió al día siguiente. Es bueno para quien compra y poco cómodo para quien financia grandes centros de datos esperando márgenes elevados.
Qué significa esto para ti: Una suscripción mensual no se abarata. Si desarrollas mediante API, merece una prueba: envía la rutina de gran volumen a un modelo económico y reserva uno frontera para lo difícil. Antes de cambiar, recuerda que DeepSeek es un proveedor chino. Si la residencia de datos o la aprobación regulatoria importan en tu organización, revísalo primero. Los pesos abiertos con MIT permiten alojarlo directamente.
Fuentes
Europa abre la convocatoria para siete gigafactorías de IA, y las cifras explican el problema
La Comisión Europea quiere hasta siete grandes centros de computación. Diez mil millones de euros públicos deberían atraer otros 20.000 millones; las tecnológicas estadounidenses gastarán veinte veces más solo este año.
