DeepSeek aggiorna il suo modello economico e raggiunge quello di OpenAI
V4 Flash 0731 guadagna dieci punti nell'indice di Artificial Analysis senza cambiare dimensioni o prezzo. È un punto dietro GPT-5.6 Luna e costa circa il 60% in meno per attività.
DeepSeek ha aggiornato il modello economico V4 Flash. La versione «0731» ottiene 50 punti nell’Intelligence Index di Artificial Analysis: dieci più di aprile, sei più del costoso V4 Pro e uno meno di GPT-5.6 Luna, ribassato da OpenAI dell’80% il giorno precedente.
Architettura, prezzo e finestra da un milione di token non cambiano: 284 miliardi di parametri totali, 13 miliardi attivi. Il progresso arriva dall’addestramento. Nel benchmark di lavoro d’ufficio GDPval sale da 1.189 a 1.559 Elo, allucina meno e usa circa il 12% di token in meno.
Il costo per attività è circa il 60% sotto Luna. Conta soprattutto lo sconto sulla cache: quando ripeti un testo, lo standard di mercato è circa il 90%, DeepSeek offre il 98%. Su grandi volumi la differenza cresce. I pesi sono su Hugging Face con licenza MIT, utilizzabili e modificabili anche commercialmente.
Che cosa c’è dietro. La guerra dei prezzi raggiunge classificazione, estrazione, riassunto e moderazione, dove si concentra la spesa reale. DeepSeek, Gemini 3.6 Flash e GPT-5.6 Luna sono separati da uno o due punti. OpenAI ha tagliato Luna il 30 luglio e DeepSeek ha risposto il giorno dopo: ottimo per chi compra, scomodo per chi finanzia data center contando su margini elevati.
Cosa significa per te: Un abbonamento mensile non cambia. Se sviluppi tramite API, prova il routing a livelli: lavoro ripetitivo al modello economico, richieste difficili a quello di frontiera. DeepSeek è però un fornitore cinese; verifica prima requisiti di residenza dei dati e approvazioni normative. I pesi MIT permettono in alternativa di ospitarlo direttamente.
Fonti
L'Europa apre il bando per sette gigafactory di IA, e i numeri spiegano il problema
La Commissione europea vuole fino a sette grandi siti di calcolo: 10 miliardi di euro pubblici dovrebbero attirarne altri 20 privati. Le aziende tecnologiche statunitensi spenderanno venti volte tanto quest'anno.
