Se informa que Anthropic está pagando 7 mil millones de dólares por un software que hace que los chips lleguen más lejos
Anthropic y Decart están intercambiando borradores anticipados de una adquisición por valor de 7.000 millones de dólares, principalmente en acciones, cuya firma está prevista para principios de septiembre. Decart afirma que los modelos pueden funcionar hasta 8 veces más rápido en el mismo hardware.
Según se informa, Anthropic y la startup israelí Decart están intercambiando borradores avanzados de un acuerdo de adquisición por valor de unos 7 mil millones de dólares, frente a los 6 mil millones que informó Bloomberg el 13 de agosto. La mayor parte de la contraprestación se pagaría en acciones de Anthropic, y la firma está prevista para principios de septiembre, antes de la oferta pública esperada de Anthropic. Sería la mayor adquisición en la historia de la empresa. No hay nada firmado, así que trate todo como si se hubiera informado en lugar de como si se hubiera hecho.
Decart tiene tres años de existencia, ha recaudado unos 450 millones de dólares y emplea a unas cien personas. Crea dos cosas: modelos del mundo en tiempo real para video y robótica, y software que hace que los modelos de IA se ejecuten sustancialmente más rápido en los chips que ya tienes. Las estimaciones de la industria cifran la aceleración hasta ocho veces, aunque esa cifra proviene del propio posicionamiento de la compañía y no de pruebas independientes. Los fundadores de Decart, Dean Leitersdorf y Moshe Shalev, junto con el inversor principal Sequoia, prefirieron Anthropic a pesar de que se dice que Nvidia, que ya es inversor, ofreció una valoración más alta. Una razón expresada: el acuerdo le daría a Anthropic su primer centro de desarrollo en Israel.
Vale la pena explicar la lógica estratégica, porque es la misma lógica que aparece en toda la industria en este momento. Entrenar un modelo es un costo único. Inferencia, la palabra para ejecutar el modelo para responder una pregunta, es un costo que usted paga en cada solicitud para siempre. Para cualquier empresa con usuarios reales, la inferencia ahora eclipsa la formación en el presupuesto. Entonces, un software que hace que los mismos chips atiendan más solicitudes no es una buena optimización, es directamente un margen bruto. Anthropic registró ingresos preliminares en el segundo trimestre superiores a 11.500 millones de dólares con ingresos operativos ajustados positivos, su primer trimestre fue positivo y se dirige hacia una oferta pública inicial donde los márgenes se examinarán de cerca. Comprar eficiencia directamente, en acciones, antes de cotizar en bolsa, es un movimiento bastante legible.
Las advertencias son las habituales para un acuerdo de esta forma. Las afirmaciones de eficiencia de “hasta ocho veces” casi siempre describen el mejor caso en una carga de trabajo particular. Pagar principalmente en acciones significa que el precio real depende de lo que valgan las acciones de Anthropic. Y las grandes adquisiciones inmediatamente antes de una IPO tienen en general un historial mixto.
Qué significa esto para usted: si paga por la IA por token, este es el tipo de noticia que eventualmente se refleja en precios más bajos, porque el mismo hardware que atiende más solicitudes es exactamente lo que permite a los proveedores reducir las tarifas sin perder dinero. Si sigues la industria, observa el cambio: el dinero interesante pasa de hacer modelos más grandes a hacerlos más baratos de operar. Eso suele ocurrir cuando una tecnología deja de ser una demostración y pasa a ser una utilidad. No hay nada que hacer hoy, pero sí una señal útil sobre hacia dónde se dirige el próximo año.
Fuentes
Fuentes: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/b1evv3aufg
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