Secondo quanto riferito, Anthropic sta pagando 7 miliardi di dollari per un software che consente ai chip di andare oltre
Anthropic e Decart stanno scambiando le bozze avanzate di un'acquisizione da 7 miliardi di dollari, prevalentemente in azioni, con firma prevista per l'inizio di settembre. I modelli di sinistri Decart possono essere eseguiti fino a 8 volte più velocemente sullo stesso hardware.
Anthropic e la startup israeliana Decart si sarebbero scambiate le bozze avanzate di un accordo di acquisizione del valore di circa 7 miliardi di dollari, rispetto ai 6 miliardi riportati da Bloomberg il 13 agosto. La maggior parte del corrispettivo verrebbe pagato in azioni Anthropic, con la firma prevista per l’inizio di settembre, prima dell’offerta pubblica prevista di Anthropic. Sarebbe la più grande acquisizione nella storia dell’azienda. Non c’è nulla di firmato, quindi tratta il tutto come riportato piuttosto che come fatto.
Decart ha tre anni, ha raccolto circa 450 milioni di dollari e impiega un centinaio di persone. Costruisce due cose: modelli del mondo in tempo reale per video e robotica e software che fa sì che i modelli di intelligenza artificiale funzionino sostanzialmente più velocemente sui chip che già possiedi. Le stime del settore indicano un aumento della velocità fino a otto volte, sebbene tale cifra derivi dal posizionamento dell’azienda piuttosto che da test indipendenti. Secondo quanto riferito, i fondatori di Decart Dean Leitersdorf e Moshe Shalev, insieme all’investitore principale Sequoia, hanno preferito Anthropic anche se Nvidia, già un investitore, avrebbe offerto una valutazione più alta. Una ragione dichiarata: l’accordo darebbe ad Anthropic il suo primo centro di sviluppo in Israele.
Vale la pena di illustrare la logica strategica, perché è la stessa logica che si manifesta in tutto il settore in questo momento. La formazione di un modello è un costo una tantum. L’inferenza, la parola usata per eseguire effettivamente il modello per rispondere a una domanda, è un costo che paghi per sempre su ogni singola richiesta. Per qualsiasi azienda con utenti reali, l’inferenza ora fa impallidire la formazione nel budget. Quindi un software che fa sì che gli stessi chip soddisfino più richieste non è una bella ottimizzazione, è direttamente un margine lordo. Anthropic ha riportato ricavi preliminari nel secondo trimestre superiori a 11,5 miliardi di dollari con un utile operativo rettificato positivo, il suo primo trimestre in attivo, e si sta dirigendo verso un’IPO in cui i margini saranno esaminati attentamente. Acquistare l’efficienza a titolo definitivo, in azioni, prima della quotazione, è una mossa abbastanza leggibile.
Le avvertenze sono le solite per un accordo di questa forma. Le dichiarazioni di efficienza “fino a otto volte” descrivono quasi sempre il caso migliore su un particolare carico di lavoro. Pagare principalmente in azioni significa che il prezzo reale dipende da quanto valgono le azioni Anthropic. E le grandi acquisizioni immediatamente prima di una IPO hanno generalmente un record contrastante.
Cosa significa per te: se paghi per l’intelligenza artificiale in token, questo è il tipo di notizia che alla fine si traduce in prezzi più bassi, perché lo stesso hardware che serve più richieste è esattamente ciò che consente ai fornitori di ridurre le tariffe senza perdere denaro. Se segui il settore, nota il cambiamento: il denaro interessante si sta spostando dal rendere i modelli più grandi al renderli più economici da gestire. Questo è solitamente ciò che accade quando una tecnologia smette di essere una demo e inizia a essere un’utilità. Niente da fare oggi, ma un segnale utile su dove andrà il prossimo anno.
Fonti
Fonti: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/b1evv3aufg
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