Anthropic aurait payé 7 milliards de dollars pour un logiciel permettant aux puces d'aller plus loin
Anthropic et Decart échangent des traites avancées pour une acquisition de 7 milliards de dollars, principalement en actions, avec une signature prévue pour début septembre. Decart affirme que les modèles peuvent fonctionner jusqu'à 8 fois plus rapidement sur le même matériel.
Anthropic et la startup israélienne Decart seraient en train d’échanger des projets avancés d’accord d’acquisition d’une valeur d’environ 7 milliards de dollars, contre 6 milliards rapportés par Bloomberg le 13 août. La majeure partie de la contrepartie serait versée en actions Anthropic, la signature étant prévue pour début septembre, avant l’offre publique prévue d’Anthropic. Il s’agirait de la plus grosse acquisition de l’histoire de l’entreprise. Rien n’est signé, alors traitez le tout comme rapporté plutôt que comme fait.
Decart a trois ans, a levé environ 450 millions de dollars et emploie une centaine de personnes. Il construit deux choses : des modèles du monde en temps réel pour la vidéo et la robotique, et un logiciel qui permet aux modèles d’IA de fonctionner beaucoup plus rapidement sur les puces dont vous disposez déjà. Les estimations de l’industrie évaluent l’accélération jusqu’à huit fois, bien que ce chiffre provienne du propre positionnement de l’entreprise plutôt que de tests indépendants. Les fondateurs de Decart, Dean Leitersdorf et Moshe Shalev, ainsi que l’investisseur principal Sequoia, auraient préféré Anthropic même si Nvidia, déjà investisseur, aurait proposé une valorisation plus élevée. Une raison invoquée : l’accord donnerait à Anthropic son premier centre de développement en Israël.
La logique stratégique mérite d’être explicitée, car c’est la même logique qui apparaît actuellement dans toute l’industrie. La formation d’un modèle est un coût unique. L’inférence, le mot désignant l’exécution réelle du modèle pour répondre à une question, est un coût que vous payez pour chaque requête pour toujours. Pour toute entreprise comptant de vrais utilisateurs, l’inférence éclipse désormais la formation dans le budget. Ainsi, un logiciel qui permet aux mêmes puces de répondre à plus de requêtes n’est pas une belle optimisation, c’est directement une marge brute. Anthropic a annoncé un chiffre d’affaires préliminaire de plus de 11,5 milliards de dollars au deuxième trimestre avec un résultat opérationnel ajusté positif, un premier trimestre positif, et se dirige vers une introduction en bourse où les marges seront examinées de près. Acheter de l’efficacité purement et simplement, en actions, avant la cotation, est une démarche assez lisible.
Les mises en garde sont habituelles pour un accord de cette forme. Les allégations d’efficacité allant jusqu’à huit fois décrivent presque toujours le meilleur des cas pour une charge de travail particulière. Payer principalement en actions signifie que le prix réel dépend de la valeur des actions Anthropic. Et les grandes acquisitions immédiatement avant une introduction en bourse ont généralement un bilan mitigé.
Ce que cela signifie pour vous : si vous payez pour l’IA au jeton, c’est le genre de nouvelle qui finit par se traduire par une baisse des prix, car le même matériel répondant à plus de demandes est exactement ce qui permet aux fournisseurs de réduire leurs tarifs sans perdre d’argent. Si vous suivez l’industrie, notez le changement : l’argent intéressant passe de la fabrication de modèles plus grands à leur coût d’exploitation. C’est généralement ce qui se produit lorsqu’une technologie cesse d’être une démo et commence à être un utilitaire. Rien à faire aujourd’hui, mais un signal utile sur la direction que prendra l’année prochaine.
##Sources
Sources: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/b1evv3aufg
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