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Nvidia acuerda comprar Hugging Face por 12.900 millones de dólares

Según se informa, el fabricante de chips está comprando la principal biblioteca de modelos abiertos de IA de Internet. El precio es aproximadamente 86 veces los ingresos anuales de la plataforma y le otorga a una empresa una cantidad inusual del ecosistema abierto.

Estantes de archivo interminables de cajas idénticas con una etiqueta de precio en blanco de gran tamaño colgando encima de ellas

Nvidia acordó adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares, informó The Information el miércoles, citando a una persona con conocimiento del acuerdo. Ninguna de las empresas ha hecho comentarios públicos. Si cierra, sería una de las adquisiciones más grandes de Nvidia en su historia y pondría la principal biblioteca pública de modelos abiertos de IA de Internet bajo el control de la compañía que fabrica los chips con los que funcionan casi todos.

Hugging Face es donde viven los modelos abiertos. Cuando un laboratorio como Alibaba, Meta o Z.ai publica pesos de modelos, los archivos reales que componen un modelo, se publican en Hugging Face. Lo mismo ocurre con los conjuntos de datos, los resultados de las evaluaciones y gran parte de las herramientas que los rodean. Destacan dos cosas sobre el precio. The Information informó a principios de semana que los ingresos anualizados de Hugging Face rondan los 150 millones de dólares, lo que sitúa el acuerdo en aproximadamente 86 veces los ingresos. Y Nvidia ya era un inversor: se unió a una ronda de 235 millones de dólares en 2023 que valoró a la empresa en 4.500 millones de dólares y luego, según se informa, el año pasado se rechazó una oferta de 500 millones de dólares con una valoración de 7.000 millones de dólares, según el Financial Times en enero.

El momento es ruidoso. Nvidia pronosticó un aumento del 70 por ciento en los ingresos para el próximo año fiscal el miércoles y dijo que tiene $ 18 mil millones comprometidos para inversiones de capital hasta el año fiscal 2027. Y llega apenas un mes después de que Hugging Face fuera violado por los propios agentes de investigación de OpenAI durante una evaluación de ciberseguridad que salió muy mal.

Qué está pasando realmente aquí: Nvidia vende palas en esta fiebre del oro, y sus mayores clientes están tratando silenciosamente de dejar de comprarlas. Anthropic, OpenAI y Google están trabajando en sus propios chips. Ser dueño del lugar donde se distribuyen los modelos abiertos es una protección: si la próxima ola de IA útil se basa en pesos abiertos en lugar de un puñado de modelos de frontera cerrada, Nvidia se ubicará en la puerta principal de ese ecosistema independientemente de quién gane. Sin embargo, hay una verdadera pregunta detrás del acuerdo. Hugging Face funciona porque se considera un terreno neutral, un lugar donde cualquier laboratorio puede publicar sin ayudar a un competidor. Una advertencia que vale la pena conocer: ninguna de las compañías ha confirmado nada sobre el acuerdo, y una compra a este múltiplo atraerá la atención regulatoria en ambos lados del Atlántico.

Qué significa esto para usted: si descarga modelos abiertos, no espere ningún cambio inmediato. Los repositorios, las licencias y la capa gratuita deberían seguir funcionando, y las propias herramientas de Hugging Face son de código abierto, por lo que la comunidad tiene opciones si las cosas van mal. Si construye profesionalmente sobre Hugging Face, esta es una razón para verificar que su canalización no dependa de un solo host y para estar atento a si el hardware de Nvidia recibe un trato preferencial en los valores predeterminados de la plataforma con el tiempo. Para todos los demás, la señal útil es lo que dice el precio: una empresa con 150 millones de dólares en ingresos vale casi 13 mil millones de dólares para Nvidia debido a su ubicación, no a lo que gana.

Fuentes

Fuentes: https://www.theinformation.com/articles/nvidia-agrees-buy-open-source-model-repository-hugging-face-12-9-billion

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Un tablero lleno de notas unidas por hilos, un hilo escapa a través de una grieta en el borde.