Claude diseña circuitos cuánticos más eficientes, con una computadora que controla cada paso

Anthropic informa que Claude Mythos 5 diseñó circuitos cuánticos que superaron los mejores diseños publicados en ocho tareas, desde química hasta teoría de números. Algunas mejoras fueron, en palabras de Anthropic, “un orden de magnitud o más”.

Primero una traducción rápida. Un circuito cuántico es la receta que sigue una computadora cuántica, construida a partir de qubits (la versión cuántica de bits) y puertas (los pasos individuales). Menos qubits y menos puertas significan que una máquina más pequeña y más barata podría realizar el mismo trabajo. Esto es importante porque el hardware cuántico actual es pequeño y propenso a errores.

Así es como funcionó. Claude obtuvo descripciones en lenguaje sencillo de cada tarea y escribió diseños de circuitos en Python. Un evaluador automatizado verificó que cada diseño fuera correcto y lo calificó mediante qubits multiplicados por puertas. Claude luego revisó su trabajo a partir de esa retroalimentación en un bucle, sin ningún ser humano entre rondas. Dos ejemplos de la publicación: para un paso utilizado en cálculos de curva elíptica, un diseño utiliza un 12 por ciento más de qubits pero 17 veces menos puertas que la versión anterior más pequeña, después de una ejecución de 53 horas. Para un decodificador utilizado en un método de optimización cuántica, Claude cambió a un algoritmo diferente y reutilizó valores temporales, alcanzando aproximadamente 12 veces menos puertas que la construcción anterior de Google.

Qué hay detrás de esto: esto funciona porque las respuestas se pueden verificar de forma económica en una computadora común y corriente. El evaluador, las grandes simulaciones numéricas (403 millones de decodificaciones de muestra para un decodificador) y una prueba formal en Lean, una herramienta de verificación de pruebas, significan que no tiene que confiar simplemente en la IA. Anthropic dice que este tipo de problema es “bastante común” entre los algoritmos que estudió. También informa que Claude fue cauteloso, se controló demasiado y se inclinó hacia métodos familiares, por lo que el equipo solicitó varios enfoques diferentes en paralelo.

Mantenlo en proporción. La publicación no dice que los resultados hayan sido revisados por pares (hay un artículo en arXiv, 2610.22367). El diseño de circuitos es sólo una parte de la construcción de una computadora cuántica útil, y la corrección de errores y el hardware son problemas difíciles separados. La famosa caída de 150.000 veces en las puertas estimadas para un problema de química provino de muchos grupos durante ocho años, no de Claude.

Qué significa esto para ti: ninguna computadora cuántica llegará a tu escritorio. La lección es sobre el método: la IA funciona mejor en problemas en los que una máquina puede verificar la respuesta y allí puede producir un progreso real y verificable. Vale la pena observar ese patrón en la ciencia y la ingeniería.

Fuentes

• Anthropic Research: Diseño de circuitos cuánticos eficientes
• The Neuron: Todo lo que pasó en IA hoy 19 de octubre