Claude progetta circuiti quantistici più snelli, con un computer che controlla ogni passaggio

Anthropic riferisce che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti quantistici che superano i migliori progetti pubblicati in otto compiti, dalla chimica alla teoria dei numeri. Alcuni miglioramenti erano, secondo le parole di Anthropic, “un ordine di grandezza o più”.

Prima una breve traduzione. Un circuito quantistico è la ricetta seguita da un computer quantistico, costruito da qubit (la versione quantistica dei bit) e porte (i singoli passaggi). Meno qubit e meno porte significano che una macchina più piccola ed economica potrebbe eseguire lo stesso lavoro. Ciò è importante perché l’hardware quantistico di oggi è piccolo e soggetto a errori.

Ecco come ha funzionato. Claude ha ottenuto descrizioni in linguaggio semplice di ciascuna attività e ha scritto progetti di circuiti in Python. Un valutatore automatizzato ha verificato che ciascun progetto fosse corretto e gli ha assegnato un punteggio in base ai qubit per i gate. Claude ha poi rivisto il suo lavoro partendo da quel feedback in un ciclo continuo, senza alcun intervento umano tra un round e l’altro. Due esempi dal post: per un passaggio utilizzato nei calcoli della curva ellittica, un progetto utilizza il 12% in più di qubit ma 17 volte meno porte rispetto alla versione precedente più piccola, dopo un’esecuzione di 53 ore. Per un decodificatore utilizzato in un metodo di ottimizzazione quantistica, Claude è passato a un algoritmo diverso e ha riutilizzato valori temporanei, raggiungendo circa 12 volte meno porte rispetto alla costruzione precedente di Google.

Cosa c’è dietro: funziona perché le risposte possono essere controllate a basso costo su un normale computer. Il valutatore, simulazioni numeriche di grandi dimensioni (403 milioni di decodifiche di campioni per un decodificatore) e una prova formale in Lean, uno strumento di controllo delle prove, significano che non devi semplicemente fidarti dell’intelligenza artificiale. Anthropic afferma che questo tipo di problema è “abbastanza comune” tra gli algoritmi studiati. Riferisce inoltre che Claude è stato cauto, ha effettuato controlli eccessivi e si è orientato verso metodi familiari, quindi il team ha chiesto diversi approcci diversi in parallelo.

Mantienilo in proporzione. Il post non dice che i risultati sono sottoposti a revisione paritaria (un documento è su arXiv, 2610.22367). La progettazione dei circuiti è solo una parte della costruzione di un computer quantistico utile e la correzione degli errori e l’hardware sono problemi difficili separati. Il famoso calo di 150.000 volte dei cancelli stimati per un problema di chimica è venuto da molti gruppi in otto anni, non da Claude.

Che cosa significa per te: nessun computer quantistico arriverà sulla tua scrivania. La lezione riguarda il metodo: l’intelligenza artificiale funziona meglio su problemi in cui una macchina può verificare la risposta, e lì può produrre progressi reali e verificabili. Vale la pena osservare questo modello nel campo della scienza e dell’ingegneria.

Fonti

• Anthropic Research: Progettazione di circuiti quantistici efficienti
• The Neuron: Tutto quello che è successo nell’IA oggi, 19 ottobre