Flint: un modelo de codificación abierta de 40 mil millones que un sistema de inteligencia artificial ayudó a construir en cuatro meses

Una startup llamada Recursive lanzó Flint, su primer modelo de lenguaje, creado para agentes de codificación y diseñado para ejecutarse en su propio hardware. La compañía dice que tomó alrededor de cuatro meses y que un sistema de inteligencia artificial interno, el “Eureka Machine”, manejó casi cada paso del desarrollo: proponer ideas, probarlas y perfeccionar los resultados.

Flint es un modelo “mixture-of-experts” con 40 mil millones de parámetros en total, pero solo alrededor de 2,5 mil millones están activos por cada palabra que produce. Piense en un gran equipo de especialistas al que solo se llama a unos pocos para cada pregunta, lo que mantiene la rapidez. Recursive dice que el sistema ayudó con los datos de entrenamiento, los optimizadores y la arquitectura, y escribió código de bajo nivel para Apple Silicon. En cuanto a la velocidad, la compañía reporta más de 125 tokens por segundo (aproximadamente palabras por segundo) en un M4 Pro MacBook y más de 150 en un Nvidia RTX Spark con 64 GB. Los pesos están en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial, y admite ventanas de contexto de hasta 512K tokens (cuánto texto puede contener a la vez), con 256K recomendados. Funciona con llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM y SGLang.

Ahora las advertencias. El benchmark afirma que Flint lidera a otros modelos dispersos bajo parámetros 50B en pruebas de codificación como SWE-Bench Pro v2 y Terminal-Bench 2.1, provienen de Recursive y no han sido verificados de forma independiente. Los modelos más grandes y densos como el Qwen 3.8 aún obtienen puntuaciones más altas en algunas pruebas. El propio recursivo dice que Flint necesita más orientación en tareas complejas que los grandes modelos propietarios, por lo que recomienda dividir los trabajos grandes en pasos más pequeños. Y el artículo señala que el lanzamiento aún no demuestra una “automejora recursiva”, lo que significaría demostrar que un modelo construido por el Eureka Machine convierte al Eureka Machine en un mejor investigador.

Qué hay detrás de esto: el sueño detrás del nombre es la IA que mejora la IA, en un bucle. Flint es uno de los primeros datos: un pequeño equipo que utiliza investigación automatizada para lanzar un modelo competitivo rápidamente. Incluso sin el bucle, eso reduce el costo de construir modelos decentes, lo cual es una buena noticia para la IA abierta y local.

Qué significa esto para ti: si eres nuevo en la IA local, no es algo que debas probar; Espere revisiones independientes. Si ya ejecuta modelos en una Mac o una PC para juegos, Flint es un experimento económico como ayudante de codificación privado, siempre que mantenga las tareas pequeñas.

Fuentes

• The Decoder: Recursive muestra el primer resultado de su proceso de investigación impulsado por IA con Flint