Flint : un modèle de codage ouvert de 40 B qu'un système d'IA a aidé à créer en quatre mois
Le Flint de Recursive est un modèle de codage Apache 2.0 open-weight qui fonctionne sur des ordinateurs portables et a été développé en grande partie par le propre système de recherche en IA de l'entreprise, bien que les affirmations ne soient pas vérifiées.
Une startup appelée Recursive a publié Flint, son premier modèle de langage, conçu pour les agents de codage et conçu pour fonctionner sur votre propre matériel. L’entreprise affirme que cela a pris environ quatre mois et qu’un système d’IA interne, le « Eureka Machine », a géré presque toutes les étapes du développement : proposer des idées, les tester et affiner les résultats.
Flint est un modèle « mixture-of-experts » avec 40 milliards de paramètres au total, mais seulement 2,5 milliards environ sont actifs pour chaque mot produit. Pensez à une grande équipe de spécialistes où seuls quelques-uns sont appelés pour chaque question, ce qui garantit la rapidité. Recursive indique que le système a aidé avec les données de formation, les optimiseurs et l’architecture, et a écrit du code de bas niveau pour Apple Silicon. Concernant la vitesse, la société rapporte plus de 125 tokens par seconde (environ mots par seconde) sur un M4 Pro MacBook et plus de 150 sur un Nvidia RTX Spark de 64 Go. Les poids sont sur Hugging Face sous la licence Apache 2.0, qui permet une utilisation commerciale, et prend en charge les fenêtres contextuelles jusqu’à 512K tokens (combien de texte il peut contenir à la fois), avec 256K recommandés. Il fonctionne avec llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM et SGLang.
Maintenant les mises en garde. Le benchmark affirme que le Flint est en tête d’autres modèles clairsemés sous les paramètres 50B sur les tests de codage tels que SWE-Bench Pro v2 et Terminal-Bench 2.1, proviennent de Recursive et n’ont pas été vérifiés de manière indépendante. Les modèles plus denses comme le Qwen 3.8 obtiennent toujours des résultats plus élevés à certains tests. Recursive lui-même indique que le Flint a besoin de plus de conseils sur les tâches complexes que les gros modèles propriétaires, il recommande donc de diviser les gros travaux en étapes plus petites. Et l’article note que la publication ne prouve pas encore “l’auto-amélioration récursive”, ce qui signifierait montrer qu’un modèle construit par le Eureka Machine fait du Eureka Machine un meilleur chercheur.
Ce qu’il y a derrière : le rêve derrière ce nom est l’IA qui améliore l’IA, en boucle. Flint est un premier point de données : une petite équipe utilisant la recherche automatisée pour expédier rapidement un modèle compétitif. Même sans boucle, cela réduit le coût de construction de modèles décents, ce qui est une bonne nouvelle pour l’IA ouverte et locale.
Ce que cela signifie pour vous : si vous débutez dans l’IA locale, ce n’est pas un essai incontournable ; attendez des examens indépendants. Si vous exécutez déjà des modèles sur un Mac ou un PC de jeu, Flint est une expérience peu coûteuse en tant qu’aide au codage privé, à condition que les tâches soient réduites.
Sources
Sources: https://the-decoder.com/recursive-shows-first-result-of-its-ai-driven-research-process-with-flint/
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