Flint: un modello di codifica aperta da 40B che un sistema di intelligenza artificiale ha contribuito a costruire in quattro mesi
Flint di Recursive è un modello di codifica Apache 2.0 open-weight che funziona su laptop ed è stato sviluppato in gran parte dal sistema di ricerca AI dell'azienda, sebbene le affermazioni non siano verificate.
Una startup chiamata Recursive ha rilasciato Flint, il suo primo modello linguistico, creato per agenti di codifica e progettato per funzionare sul tuo hardware. L’azienda afferma che ci sono voluti circa quattro mesi e che un sistema di intelligenza artificiale interno, lo “Eureka Machine”, ha gestito quasi ogni fase dello sviluppo: proporre idee, testarle e perfezionare i risultati.
Flint è un modello “mixture-of-experts” con 40 miliardi di parametri in totale, ma solo circa 2,5 miliardi sono attivi per ogni parola che produce. Pensa a un grande team di specialisti in cui solo pochi vengono chiamati per ogni domanda, il che lo mantiene veloce. Recursive afferma che il sistema ha aiutato con i dati di addestramento, gli ottimizzatori e l’architettura e ha scritto codice di basso livello per Apple Silicon. Per quanto riguarda la velocità, l’azienda segnala oltre 125 tokens al secondo (approssimativamente parole al secondo) su uno M4 Pro MacBook e oltre 150 su uno Nvidia RTX Spark con 64 GB. I pesi si trovano su Hugging Face con la licenza Apache 2.0, che consente l’uso commerciale e supporta finestre di contesto fino a 512K token (quanto testo può contenere contemporaneamente), con 256K consigliati. Funziona con llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM e SGLang.
Ora le avvertenze. benchmark afferma che Flint guida altri modelli sparsi con parametri 50B nei test di codifica come SWE-Bench Pro v2 e Terminal-Bench 2.1, provengono da Recursive e non sono stati controllati in modo indipendente. I modelli più densi come Qwen 3.8 ottengono ancora punteggi più alti in alcuni test. Lo stesso Recursive afferma che Flint necessita di più indicazioni su attività complesse rispetto ai grandi modelli proprietari, quindi consiglia di suddividere i grandi lavori in passaggi più piccoli. E l’articolo sottolinea che il rilascio non dimostra ancora un “auto-miglioramento ricorsivo”, il che significherebbe dimostrare che un modello costruito dallo Eureka Machine rende lo Eureka Machine un ricercatore migliore.
Cosa c’è dietro: il sogno dietro il nome è un’intelligenza artificiale che migliora l’intelligenza artificiale, in un ciclo continuo. Flint è un primo punto dati: un piccolo team che utilizza la ricerca automatizzata per fornire rapidamente un modello competitivo. Anche senza il ciclo, ciò riduce i costi di creazione di modelli decenti, il che è una buona notizia per l’IA aperta e locale.
Cosa significa per te: se sei nuovo nell’intelligenza artificiale locale, non è un’esperienza assolutamente da provare; attendere recensioni indipendenti. Se esegui già modelli su uno Mac o un PC da gioco, Flint è un esperimento economico come aiuto privato per la codifica, a patto di mantenere le attività piccole.
Fonti
Fonti: https://the-decoder.com/recursive-shows-first-result-of-its-ai-driven-research-process-with-flint/
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