AWS achète l'équipe derrière DuckDB et déclare que les agents en sont la raison
Amazon acquiert DuckLabs, la société d'Amsterdam composée de trente personnes à l'origine de la base de données open source DuckDB. Le projet reste sous licence MIT et AWS est inhabituellement direct sur l'angle de l'IA.
Amazon a signé un accord définitif pour acquérir DuckLabs, la société d’Amsterdam à l’origine de DuckDB, la base de données open source devenue discrètement l’outil par défaut pour quiconque a besoin d’exécuter une requête sur quelques gigaoctets de données sans configurer de serveur. Les termes n’ont pas été divulgués. L’accord devrait être finalisé début septembre.
Les parties rassurantes d’abord, car les acquisitions open source s’accompagnent généralement d’une semaine anxieuse. DuckDB lui-même n’est pas acquis. Le projet reste sous la Fondation indépendante DuckDB et reste disponible sous la licence MIT exactement telle qu’elle est aujourd’hui. Hannes Mühleisen et Mark Raasveldt, qui ont créé DuckDB et cofondé DuckLabs, continuent de diriger à la fois l’équipe et la direction technique du projet au sein d’AWS. DuckLabs a un peu plus de cinq ans, compte plus de trente employés et n’a notamment jamais fait appel à des investissements extérieurs : les fondateurs et le personnel en étaient propriétaires et ont financé leur croissance grâce à des contrats de support.
Le principe de DuckDB était que tout le monde avait construit des bases de données pour d’énormes ensembles de données tout en ignorant le cas ordinaire. Plus de 90 % des requêtes réelles s’exécutent sur un téraoctet de données ou moins. DuckDB s’exécute en cours de processus, c’est-à-dire dans votre application plutôt qu’en tant que service distinct auquel vous vous connectez, et lit des fichiers comme Parquet, CSV et JSON directement à partir du disque local ou du stockage cloud. L’Institut Allen, cité dans l’article d’AWS, affirme que les requêtes sur des données scientifiques qui prenaient quelques minutes reviennent désormais en moins d’une seconde.
Que se passe-t-il réellement ici : AWS est inhabituellement direct à propos du raisonnement de l’IA. Selon ses propres termes, les agents se comportent un peu comme des personnes lorsqu’ils interagissent avec des données : « Ils fouillent. Ils expérimentent. Ils effectuent une analyse exploratoire sur de petits ensembles de données avant de déterminer ce qu’ils veulent réellement faire. » Un agent d’IA posant vingt questions exploratoires d’affilée correspond exactement à la charge de travail pour laquelle DuckDB a été conçu et exactement à la charge de travail qu’un moteur de cluster lourd gère mal. Amazon a déjà mangé sa propre cuisine ici, traitant plus de 2,5 milliards de requêtes via les intégrations DuckDB dans son produit Amazon Quick depuis octobre 2025 et réduisant la latence moyenne des requêtes de 30 %. La stratégie plus large consiste à transformer S3, le service de stockage d’Amazon, en un endroit où vous analysez les données plutôt que de simplement les stocker.
Ce que cela signifie pour vous : si vous n’avez jamais entendu parler de DuckDB, c’est le bon moment pour remarquer qu’il existe. Il s’installe en quelques secondes, ne nécessite aucun serveur et exécutera volontiers SQL sur une exportation de feuille de calcul sur votre ordinateur portable. Cela en fait l’une des choses les plus utiles sur lesquelles pointer un assistant de codage IA, puisque vous pouvez demander une requête et l’exécuter réellement sans infrastructure. Si vous utilisez déjà DuckDB en production, les garanties de licence et de gouvernance semblent authentiques, mais la mise en garde honnête est que ces promesses sont faites au moment de l’annonce par chaque acquéreur, et la chose à surveiller au cours de l’année prochaine est de savoir si les nouvelles fonctionnalités arriveront en amont ou uniquement dans les services AWS. Pour tous les autres, c’est un petit rappel que le boom de l’IA est en train de remodeler des infrastructures peu glamour, et pas seulement les chatbots.
Sources
Sources: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-and-ducklabs-building-the-future-of-analytics-together/
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