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AWS acquista il team dietro DuckDB e spiega che gli agenti sono il motivo

Amazon sta acquisendo DuckLabs, la società di Amsterdam composta da trenta persone dietro il database open source DuckDB. Il progetto mantiene la licenza del MIT e AWS è insolitamente diretto riguardo all'angolo dell'intelligenza artificiale.

Un minuscolo motore compatto isolato in un enorme magazzino pieno di casse

Amazon ha siglato un accordo definitivo per acquisire DuckLabs, la società di Amsterdam dietro DuckDB, il database open source diventato silenziosamente lo strumento predefinito per chiunque abbia bisogno di eseguire una query su pochi gigabyte di dati senza configurare un server. I termini non sono stati resi noti. L’accordo dovrebbe concludersi all’inizio di settembre.

Innanzitutto le parti rassicuranti, perché le acquisizioni open source di solito arrivano con una settimana di ansia. Lo stesso DuckDB non verrà acquisito. Il progetto rimane sotto la Fondazione indipendente DuckDB e rimane disponibile sotto la licenza MIT esattamente come lo è oggi. Hannes Mühleisen e Mark Raasveldt, che hanno creato DuckDB e co-fondato DuckLabs, continuano a guidare sia il team che la direzione tecnica del progetto all’interno di AWS. DuckLabs ha poco più di cinque anni, ha superato i trenta dipendenti e, in particolare, non ha mai intrapreso investimenti esterni: i fondatori e il personale ne erano proprietari a titolo definitivo e hanno finanziato la crescita attraverso contratti di supporto.

La premessa di DuckDB era che tutti avessero creato database per enormi set di dati ignorando il caso ordinario. Oltre il 90% delle query reali viene eseguito su un terabyte di dati o meno. DuckDB viene eseguito in-process, ovvero all’interno della tua applicazione anziché come servizio separato a cui ti connetti, e legge file come Parquet, CSV e JSON direttamente dal disco locale o dal cloud storage. L’Allen Institute, citato nel post di AWS, afferma che le query sui dati scientifici che richiedevano minuti ora vengono eseguite in meno di un secondo.

Che cosa sta realmente succedendo qui: AWS è insolitamente schietto riguardo al ragionamento sull’intelligenza artificiale. In parole povere, gli agenti si comportano in modo molto simile alle persone quando interagiscono con i dati: “frugano. Sperimentano. Eseguono analisi esplorative su piccoli set di dati prima di capire cosa vogliono veramente fare”. Un agente AI che pone venti domande esplorative di fila è esattamente il carico di lavoro per cui è stato creato DuckDB ed esattamente il carico di lavoro che un motore cluster pesante gestisce male. Amazon ha già mangiato la sua cucina qui, elaborando oltre 2,5 miliardi di query attraverso le integrazioni DuckDB nel suo prodotto Amazon Quick dall’ottobre 2025 e riducendo la latenza media delle query del 30%. La strategia più ampia sta trasformando S3, il servizio di archiviazione di Amazon, in un luogo in cui si analizzano i dati anziché limitarsi a parcheggiarli.

Cosa significa per te: se non hai mai sentito parlare di DuckDB, questo è il momento giusto per accorgerti che esiste. Si installa in pochi secondi, non necessita di server ed eseguirà facilmente SQL su un foglio di calcolo esportato sul tuo laptop. Ciò rende una delle cose più utili a cui indirizzare un assistente di codifica AI, poiché puoi chiedere una query ed eseguirla effettivamente senza infrastruttura. Se utilizzi già DuckDB in produzione, le garanzie di licenza e governance sembrano autentiche, ma l’onesto avvertimento è che queste promesse vengono fatte al momento dell’annuncio da ogni acquirente, e la cosa da tenere d’occhio nel prossimo anno è se le nuove funzionalità arriveranno a monte o solo all’interno dei servizi AWS. Per tutti gli altri, si tratta di un piccolo promemoria del fatto che il boom dell’intelligenza artificiale sta ora rimodellando infrastrutture poco affascinanti, non solo i chatbot.

Fonti

Fonti: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-and-ducklabs-building-the-future-of-analytics-together/

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