Claude Haiku 5.5 coûte dix fois moins cher que son prédécesseur
Le plus petit modèle d'Anthropic, Claude Haiku 5.5, a été lancé à 0,10 $ par million d'entrées. tokens pour des invites plus courtes, contre 1 $ auparavant. La migration depuis l’ancienne version n’est cependant pas un simple échange.
Anthropic a publié Claude Haiku 5.5 cette semaine, et le chiffre qui compte est le prix. Pour les invites allant jusqu’à 100 000 tokens, cela coûte 0,10 $ par million d’entrée tokens et 0,50 $ par million de sortie tokens. Haiku 4.5 coûte 1 $ et 5 $. Les invites plus longues sont facturées 0,50 $ et 2,50 $. Un token, pour référence, est un petit morceau de texte, environ trois quarts de mot, et c’est l’unité facturée par les entreprises d’IA.
Les détails
Anthropic indique que le niveau d’invite courte, moins cher, couvre environ 90 % des demandes traitées par le précédent Haiku. Le modèle est destiné aux travaux à gros volume où la vitesse et le coût comptent plus que la profondeur : résumer, trier, extraire des données et alimenter de petits « sous-agents » au sein de systèmes plus grands. Selon la couverture de VKTR, il dispose d’une fenêtre contextuelle d’un million de token et d’une limite de sortie de 128 000 token, disponibles sur le Claude API et les principales plates-formes cloud. Dans la même mise à jour, le coût des lectures mises en cache sur le plus grand Sonnet 5.5 est passé de 0,20 USD à 0,10 USD par million de tokens.
Concernant les tâches informatiques, c’est-à-dire une IA cliquant sur un logiciel, Anthropic rapporte 72,4 % sur la partie hors ligne d’un benchmark appelé OSWorld 2.1, contre 15,7 % pour le Haiku 4.5. Il s’agit d’un numéro signalé par le fournisseur et benchmarks ne garantit pas son comportement lors de vos propres tâches.
Qu’est-ce qu’il y a derrière ça
Les petits modèles sont l’endroit où aboutit la plupart des volumes d’IA du monde réel. Une entreprise qui effectue des millions de contrôles de documents par jour ne veut pas du modèle le plus cher pour chacun, c’est pourquoi une réduction de 90 % modifie les projets qui ont un sens financier. Le titre cache un piège : VKTR rapporte un nouveau tokenizer qui produit environ 30 % de tokens en plus pour le même texte, de sorte que les économies réelles sur les invites courtes sont plus proches de 85 à 90 %, et plus petites pour les invites longues. Les développeurs sont également confrontés à une migration qui n’est pas instantanée. Certains paramètres tels que la température provoquent désormais des erreurs, et les réponses peuvent commencer par des blocs de réflexion qui brisent le code en attendant d’abord du texte brut.
Ce que cela signifie pour vous : Si vous discutez uniquement avec Claude dans l’application, rien ne change aujourd’hui, et ce n’est pas un problème. L’effet se manifeste indirectement : les modèles moins chers ont tendance à signifier davantage de fonctionnalités d’IA dans les applications, à des prix d’abonnement inférieurs au fil du temps. Si vous construisez avec l’API, testez avant de changer, définissez une limite de sortie généreuse pour que la réflexion ne consomme pas tout le budget, et comparez la qualité sur vos propres exemples plutôt que de vous fier aux graphiques de lancement.
Sources
Le groupe de sécurité des enfants évalue le ChatGPT for Teens comme un risque inacceptable
Common Sense Media a testé le ChatGPT for Teens avec plus de 4 000 invites et a constaté que les alertes parentales échouaient et que les réponses aux crises manquaient. Il souhaite que le produit soit limité aux adultes jusqu'à ce qu'il soit corrigé.
