Claude Haiku 5.5 kostet zehnmal weniger als sein Vorgänger
Das kleinste Modell von Anthropic, Claude Haiku 5.5, wurde für 0,10 US-Dollar pro Million Eingaben eingeführt. Tokens für kürzere Eingabeaufforderungen, statt 1 US-Dollar. Die Migration von der alten Version ist jedoch kein einfacher Austausch.
Anthropic hat diese Woche Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, und die Zahl, die zählt, ist der Preis. Für Eingabeaufforderungen bis zu 100.000 Tokens kostet es 0,10 US-Dollar pro Million Eingaben Tokens und 0,50 US-Dollar pro Million Ausgaben Tokens. Haiku 4.5 kostet 1 $ und 5 $. Längere Aufforderungen werden mit 0,50 $ und 2,50 $ berechnet. Ein Token, als Referenz, ist ein kleiner Textblock, etwa drei Viertel eines Wortes, und das ist die Einheit, die KI-Unternehmen in Rechnung stellen.
Die Details
Laut Anthropic deckt die günstigere Short-Prompt-Stufe etwa 90 Prozent der Anfragen ab, die vom vorherigen Haiku bearbeitet wurden. Das Modell ist auf hochvolumige Arbeiten ausgerichtet, bei denen Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als die Tiefe: Zusammenfassen, Sortieren, Extrahieren von Daten und Betreiben kleiner „Subagenten“ in größeren Systemen. Laut der Berichterstattung von VKTR verfügt es über ein Kontextfenster von einer Million Token und ein Ausgabelimit von 128.000 Token, verfügbar auf Claude API und den wichtigsten Cloud-Plattformen. Im selben Update sanken die Kosten für zwischengespeicherte Lesevorgänge auf dem größeren Sonnet 5.5 von 0,20 $ auf 0,10 $ pro Million Tokens.
Bei Computernutzungsaufgaben, also einer KI, die in Software herumklickt, meldet Anthropic 72,4 Prozent im Offline-Teil eines Benchmark namens OSWorld 2.1, gegenüber 15,7 Prozent für Haiku 4.5. Dabei handelt es sich um eine vom Anbieter gemeldete Zahl, und Benchmarks übernimmt keine Garantie dafür, wie sie sich bei Ihren eigenen Aufgaben verhält.
Was steckt dahinter
In kleinen Modellen landet das meiste reale KI-Volumen. Ein Unternehmen, das täglich Millionen von Dokumentenprüfungen durchführt, möchte nicht für jede einzelne das teuerste Modell wählen, daher ändert eine Kürzung um 90 Prozent, welche Projekte finanziell sinnvoll sind. Die Überschrift verbirgt einen Haken: VKTR meldet einen neuen Tokenizer, der etwa 30 Prozent mehr Tokens für denselben Text erzeugt, sodass die tatsächlichen Einsparungen bei kurzen Eingabeaufforderungen eher bei 85 bis 90 Prozent liegen und bei langen Eingabeaufforderungen geringer sind. Auch Entwickler stehen vor einer Migration, die nicht einfach erfolgt. Einige Einstellungen wie die Temperatur verursachen jetzt Fehler, und Antworten können mit Denkblöcken beginnen, die den Code unterbrechen und zunächst Klartext erwarten.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie in der App nur mit Claude chatten, ändert sich heute nichts, und das ist in Ordnung. Der Effekt zeigt sich indirekt: Günstigere Modelle bedeuten tendenziell mehr KI-Funktionen in Apps, bei gleichzeitig niedrigeren Abonnementpreisen im Laufe der Zeit. Wenn Sie mit der API erstellen, testen Sie vor dem Wechsel, legen Sie ein großzügiges Ausgabelimit fest, damit das Nachdenken nicht das gesamte Budget verschlingt, und vergleichen Sie die Qualität anhand Ihrer eigenen Beispiele, anstatt den Startdiagrammen zu vertrauen.
Quellen
Die Kindersicherheitsgruppe bewertet ChatGPT for Teens als inakzeptables Risiko
Common Sense Media testete ChatGPT for Teens mit mehr als 4.000 Eingabeaufforderungen und stellte fest, dass Elternwarnungen fehlschlugen und Krisenreaktionen fehlten. Das Produkt soll bis zur Reparatur auf Erwachsene beschränkt sein.
