Claude Haiku 5.5 costa dieci volte meno del suo predecessore
Il modello più piccolo di Anthropic, Claude Haiku 5.5, è stato lanciato a 0,10 dollari per milione di input tokens per istruzioni più brevi, in calo rispetto a 1 dollaro. La migrazione dalla vecchia versione, però, non è un semplice scambio.
Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5 questa settimana e la cifra che conta è il prezzo. Per i prompt fino a 100.000 tokens, il costo è di 0,10 $ per milione di input tokens e 0,50 $ per milione di output tokens. Haiku 4.5 costa $ 1 e $ 5. Le richieste più lunghe vengono fatturate a $ 0,50 e $ 2,50. A token, per riferimento, è una piccola porzione di testo, circa tre quarti di parola, e questa è l’unità fatturata dalle aziende di intelligenza artificiale.
I dettagli
Anthropic afferma che il livello più economico con prompt breve copre circa il 90% delle richieste gestite dal precedente Haiku. Il modello è rivolto a lavori ad alto volume in cui velocità e costi contano più della profondità: riepilogo, ordinamento, estrazione di dati e alimentazione di piccoli “subagenti” all’interno di sistemi più grandi. Secondo la copertura di VKTR, ha una finestra di contesto di un milione di token e un limite di output di 128.000 token, disponibile su Claude API e sulle principali piattaforme cloud. Nello stesso aggiornamento, il costo delle letture memorizzate nella cache sul più grande Sonnet 5.5 è sceso da $ 0,20 a $ 0,10 per milione di tokens.
Nelle attività di utilizzo del computer, ovvero un’intelligenza artificiale che fa clic sul software, Anthropic riporta il 72,4% nella parte offline di uno benchmark chiamato OSWorld 2.1, contro il 15,7% per Haiku 4.5. Questo è un numero riportato dal fornitore e benchmarks non garantisce come si comporterà nelle tue attività.
Cosa c’è dietro tutto questo?
I modelli di piccole dimensioni sono il luogo in cui finisce la maggior parte del volume di intelligenza artificiale del mondo reale. Un’azienda che esegue milioni di controlli di documenti al giorno non vuole il modello più costoso per ciascuno di essi, quindi un taglio del 90% cambia i progetti che hanno senso finanziario. C’è un problema nascosto nel titolo: VKTR segnala un nuovo tokenizzatore che produce circa il 30% in più di tokens per lo stesso testo, quindi il risparmio reale sui prompt brevi è più vicino all’85-90% e inferiore per quelli lunghi. Gli sviluppatori devono inoltre affrontare una migrazione che non è drop-in. Alcune impostazioni come la temperatura ora causano errori e le risposte possono iniziare pensando a blocchi che interrompono il codice aspettandosi prima il testo normale.
Cosa significa per te: Se chatti solo con Claude nell’app, oggi non cambia nulla e va bene. L’effetto si manifesta indirettamente: i modelli più economici tendono a significare più funzionalità di intelligenza artificiale nelle app, a prezzi di abbonamento più bassi nel tempo. Se costruisci con l’API, esegui test prima di cambiare, imposta un limite di output generoso in modo che il pensiero non consumi l’intero budget e confronta la qualità con i tuoi esempi anziché fidarti delle tabelle di lancio.
Fonti
Il gruppo Sicurezza bambini valuta ChatGPT for Teens come rischio inaccettabile
Sense Media comune ha testato ChatGPT for Teens con oltre 4.000 suggerimenti e ha riscontrato che gli avvisi dei genitori non funzionavano e le risposte alle crisi mancavano. Vuole che il prodotto sia limitato agli adulti fino a quando non verrà risolto.
