Reflection's Beam : un modèle de codage open-weight fabriqué aux États-Unis que vous pouvez essayer gratuitement sur Ollama

Reflection AI, une startup new-yorkaise fondée par d’anciens chercheurs de DeepMind, a publié son premier modèle open-weight, appelé Beam. Ollama, l’outil populaire pour exécuter des modèles d’IA, a annoncé le 16 octobre que Beam est disponible via Ollama Cloud et gratuitement « pour une durée limitée », sans date de fin indiquée. Le modèle est destiné aux tâches d’ingénierie logicielle, de raisonnement et d’agent de longue durée.

Voici les spécifications de la page d’Ollama. Beam a environ 501 milliards de paramètres au total, mais il s’agit d’une conception “mixture-of-experts”, donc seulement 23 milliards environ sont actifs pour un token (un token est un petit morceau de texte). Sa fenêtre contextuelle, soit à peu près la quantité de texte qu’il peut garder à l’esprit à la fois, est de 1 million de tokens. La licence est Apache 2.0, qui vous permet d’inspecter, de modifier et de construire sur le modèle. Pour l’essayer, mettez à jour Ollama et exécutez ollama run beam:cloud ; la page affiche également les commandes pour l’utiliser à partir d’outils tels que Claude Code, Codex et OpenCode.

En termes de qualité, Reflection indique que le Beam est comparable à GLM-5.2 de Z.ai et se rapproche du Qwen 3.8-Max d’Alibaba, alors que les deux sont toujours à la traîne des meilleurs modèles fermés d’OpenAI et Anthropic. Le PDG Misha Laskin affirme qu’il a besoin de trois à quatre fois moins de calcul pour résoudre un problème que des modèles ouverts comparables. Ces chiffres proviennent de Reflection et il n’y a pas encore de vérification indépendante. La couverture ne donne pas non plus de scores ou de prix benchmark après la période gratuite.

Qu’est-ce qu’il y a derrière : “open-weight” signifie que les fichiers de modèle finis sont publiés, afin que d’autres puissent les exécuter et les adapter, même si les données d’entraînement et la recette restent privées. Jusqu’à récemment, bon nombre des modèles open-weight les plus puissants provenaient de laboratoires chinois. Reflection présente le Beam comme une alternative construite aux États-Unis pour les développeurs qui souhaitent ce contrôle sans s’appuyer sur ces modèles, et Nvidia fait partie de ses soutiens. L’astuce mixture-of-experts explique pourquoi un modèle de 501 milliards de paramètres peut être abordable : comme un hôpital où chaque patient ne voit que les spécialistes concernés, pas tous les médecins.

Ce que cela signifie pour vous : si vous débutez dans ce domaine, la nouvelle pratique est que vous pouvez tester un grand modèle ouvert en quelques minutes sans posséder un ordinateur puissant, car il fonctionne dans le cloud d’Ollama. Notez que cela signifie que vos invites vont vers le cloud, elles ne sont donc pas « locales » au sens de la confidentialité. Si vous êtes plus expérimenté, la licence Apache 2.0 rend le Beam intéressant pour les produits pour lesquels les termes de la licence sont importants. Essayez-le sur une tâche réelle avant de croire à un benchmark, et faites-le bientôt, car la période gratuite peut se terminer sans avertissement.

Sources

• Ollama : Reflection’s Beam est disponible gratuitement sur Ollama pour une durée limitée
• DeepLearning.AI, The Batch : Reflection lance un LLM à faible coût avec open weights