Reflection's Beam: Ein in den USA entwickeltes Open-Weight-Coding-Modell, das Sie kostenlos auf Ollama testen können
Reflection Das erste Open-Weight-Modell von AI, Beam, zielt auf Codierung und Agenten unter einer Apache 2.0-Lizenz ab und ist für eine begrenzte Zeit kostenlos auf Ollama Cloud verfügbar.
Reflection AI, ein New Yorker Startup, das von ehemaligen DeepMind-Forschern gegründet wurde, hat sein erstes Open-Weight-Modell mit dem Namen Beam veröffentlicht. Ollama, das beliebte Tool zum Ausführen von KI-Modellen, gab am 16. Oktober bekannt, dass Beam über Ollama Cloud verfügbar und „für eine begrenzte Zeit“ kostenlos verfügbar ist, ohne dass ein Enddatum angegeben wird. Das Modell ist auf Software-Engineering, Argumentation und lang andauernde Agentenaufgaben ausgerichtet.
Hier sind die Spezifikationen von der Seite von Ollama. Beam hat insgesamt etwa 501 Milliarden Parameter, es handelt sich jedoch um ein „Mixture-of-experts“-Design, sodass für jeden einzelnen Token nur etwa 23 Milliarden aktiv sind (ein Token ist ein kleiner Textblock). Sein Kontextfenster, also ungefähr die Menge an Text, die es sich gleichzeitig merken kann, beträgt 1 Million Tokens. Die Lizenz lautet Apache 2.0 und ermöglicht Ihnen die Inspektion, Änderung und Erweiterung des Modells. Um es auszuprobieren, aktualisieren Sie Ollama und führen Sie ollama run beam:cloud aus. Die Seite zeigt auch Befehle zur Verwendung von Tools wie Claude Code, Codex und OpenCode.
Hinsichtlich der Qualität sagt Reflection, dass Beam mit GLM-5.2 von Z.ai vergleichbar ist und sich dem Qwen von Alibaba 3.8-Max nähert, während beide immer noch hinter den besten geschlossenen Modellen von OpenAI und Anthropic zurückbleiben. CEO Misha Laskin gibt an, dass es drei- bis viermal weniger Rechenleistung benötigt, um ein Problem zu lösen, als vergleichbare offene Modelle. Diese Zahlen stammen von Reflection und es gibt noch keine unabhängige Überprüfung. Der Versicherungsschutz gibt nach dem kostenlosen Zeitraum auch keine Benchmark-Scores oder Preise an.
Was dahinter steckt: „Open-weight“ bedeutet, dass die fertigen Modelldateien veröffentlicht werden, sodass andere sie ausführen und anpassen können, auch wenn die Trainingsdaten und das Rezept privat bleiben. Bis vor Kurzem stammten viele der stärksten Open-Weight-Modelle aus chinesischen Labors. Reflection präsentiert Beam als in den USA hergestellte Alternative für Entwickler, die diese Kontrolle wünschen, ohne sich auf diese Modelle verlassen zu müssen, und Nvidia gehört zu seinen Unterstützern. Der Mixture-of-experts-Trick ist der Grund, warum ein 501-Milliarden-Parameter-Modell erschwinglich sein kann: wie ein Krankenhaus, in dem jeder Patient nur die relevanten Spezialisten sieht, nicht jeden Arzt.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie neu in diesem Bereich sind, ist die praktische Neuigkeit, dass Sie ein großes offenes Modell in wenigen Minuten testen können, ohne einen leistungsstarken Computer zu besitzen, da es in der Cloud von Ollama läuft. Beachten Sie, dass dies bedeutet, dass Ihre Eingabeaufforderungen in die Cloud gehen und daher im Sinne des Datenschutzes nicht „lokal“ sind. Wenn Sie erfahrener sind, macht die Apache 2.0-Lizenz Beam für Produkte interessant, bei denen es auf Lizenzbedingungen ankommt. Probieren Sie es an einer echten eigenen Aufgabe aus, bevor Sie irgendwelchen Benchmarks Glauben schenken, und tun Sie es bald, da die kostenlose Zeit ohne Vorwarnung enden kann.
Quellen
Mit ChatGPT können Sie jetzt einzelne Chats hinter einer PIN oder Face ID sperren
Locked Chats verbirgt vertrauliche Gespräche in einem separaten Bereich mit eigenem Speicher. Es handelt sich um einen Datenschutzbildschirm für Ihr Gerät, nicht um eine Verschlüsselung.
