Modèle à poids ouverts

Un modèle à poids ouverts met à disposition ses paramètres entraînés, ses poids, afin que chacun puisse l’exécuter sur ses ordinateurs ou serveurs. À l’inverse, un modèle fermé n’est accessible que par le cloud de son fournisseur.

L’attrait est le contrôle. Vous pouvez garder vos données en interne, éviter la facturation par message, travailler hors ligne et personnaliser le modèle par ajustement fin. C’est donc l’un des termes les plus utiles de l’actualité de l’IA.

« Poids ouverts » n’est pas exactement synonyme d’open source. Vous obtenez le modèle fini, mais pas nécessairement les données d’entraînement ni la recette complète, et la licence peut limiter l’usage. Malgré cela, les modèles performants de Mistral, MiniMax et d’autres réduisent progressivement l’écart avec les grands fournisseurs fermés.