I robot stanno esaurendo i dati di addestramento, così una startup registra le onde cerebrali
In un magazzino di San Leandro, Encord paga persone per giocare a Jenga indossando visori che seguono occhi e attività cerebrale. La scommessa: il limite dell’IA robotica non è il modello, ma dati da produrre invece che raccogliere dal web.
Secondo TechCrunch, la frontiera dell’IA robotica oggi assomiglia a un uomo che gioca a Jenga in un magazzino. Andrew Ceja lavora come pilota presso Encord, azienda che sviluppa strumenti dati per l’addestramento, ed estrae blocchi da una torre instabile indossando un visore. Una videocamera segue ciò che vede, ormai normale nella raccolta di dati robotici. La parte insolita è un secondo gruppo di sensori che misura le onde cerebrali.
Il visore proviene dalla startup tedesca Zander Labs. La sua scommessa è che leggere l’attività cerebrale per dedurre stati mentali, errore, intenzione e sorpresa, produca dati più ricchi del solo video. Il neuroscienziato Lucas Gehrke afferma che l’attività impiegata in ogni momento suggerisce dove un robot avrà bisogno del modello più impegnativo e dove ne basterà uno economico. Encord ammette che è una prova: creare dati etichettati con onde cerebrali, usarli nei modelli dei clienti, verificare i miglioramenti e decidere se ampliare. Altrove, piloti usano due bracci robotici accoppiati, uno controllato dall’uomo e uno che lo imita, per generare dati sul versare caffè e impilare fiches. Scaffali contengono verdure di plastica, lettiere e cavi, il disordine quotidiano che un robot domestico dovrà gestire.
Tutto ciò esiste per un muro che continua a fermare la robotica. I modelli linguistici sono stati costruiti raccogliendo gratuitamente testi da Internet. Non esiste una raccolta equivalente del mondo fisico. Vineeth Velmurugan di Encord stima che per una svolta servirebbero dati pari a circa cinque volte l’intero catalogo video di YouTube, e che il video non abbia la fedeltà della cattura reale. I dati vanno quindi prodotti. L’annotazione densa, con descrizioni come «la mano destra stringe il bullone», vale circa cento volte più di un filmato grezzo in prima persona per un compito specifico, ma costa venti volte di più. Sulla carta è un buon compromesso. Nella pratica, venti volte significa denaro reale, e questa economia limita onestamente il paragone tra robot e chatbot.
Cosa significa per te: Per la maggior parte delle persone, oggi nulla, e va bene così. Spiega perché i robot domestici capaci restano a qualche anno di distanza mentre i chatbot sono migliorati rapidamente. Non sono lo stesso problema: uno aveva dati gratuiti, l’altro paga ogni ora. Se segui il settore, osserva meno la prossima demo umanoide e più la capacità di aziende come Encord di ridurre il costo dei dati fisici. Se ti interessano i nuovi lavori, Ceja e la collega Sofia Infante provenivano entrambi da Scale, un’altra società di annotazione. Insegnare ai robot eseguendo con cura attività mentre si indossano sensori è ormai una professione.
Fonti
Fonti: https://techcrunch.com/2026/07/26/are-brain-waves-the-next-unlock-for-physical-ai/
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