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Amazon sta chiudendo Mechanical Turk, la forza lavoro umana che una volta veniva venduta come intelligenza artificiale

La piattaforma che Jeff Bezos chiamava intelligenza artificiale chiude il 30 settembre dopo 21 anni, insieme a SageMaker Ground Truth e Augmented AI.

Un mobile antico con le ante aperte, che mostra gli ingranaggi inattivi all'interno e una scacchiera in cima

Amazon chiuderà Mechanical Turk il 30 settembre 2026, ponendo fine a una corsa durata 21 anni per la piattaforma che consentiva a chiunque di pubblicare piccoli lavori digitali e di farli completare agli esseri umani per pochi centesimi ciascuno. La società afferma che la decisione fa seguito ad una valutazione interna dei suoi programmi e servizi. Due servizi correlati chiudono lo stesso giorno: SageMaker Ground Truth e Amazon Augmented AI, il che significa che Amazon sta abbandonando l’attività di organizzazione del lavoro umano per le macchine.

Lanciato nel 2005, Mechanical Turk ha messo in contatto aziende e lavoratori per quelli che Amazon ha formalmente chiamato Human Intelligence Tasks: etichettare immagini, trascrivere audio, compilare sondaggi, verificare se due elenchi di prodotti descrivevano la stessa cosa. Al suo apice serviva più di 500.000 lavoratori. Ha anche dato al mondo un pezzo di vocabolario, dal momento che Jeff Bezos ha descritto l’idea come “intelligenza artificiale artificiale”, un software che sembra automatizzato dall’esterno ma ha persone al suo interno. Il nome deriva da un automa che giocava a scacchi del XVIII secolo che si scoprì avere una persona nascosta nell’armadietto.

La piattaforma era in declino da anni. Amazon ha investito poco, mentre le nuove aziende di etichettatura dei dati come Scale AI, Mercor e Prolific hanno costruito strumenti migliori, pagato meglio e allontanato i lavoratori. Amazon aveva già smesso di accettare nuovi clienti a luglio.

Cosa sta realmente succedendo qui: la lettura facile è che l’intelligenza artificiale ha mangiato gli umani, e c’è qualcosa in questo: molto di ciò per cui veniva utilizzato MTurk, trascrizione di base e classificazione semplice, ora un modello fa più velocemente ed in modo più economico. Ma la lettura più accurata è il contrario. La richiesta di annotazioni umane è aumentata, non diminuita, perché la formazione e la valutazione dei modelli moderni richiedono giudizio piuttosto che lavoro a cottimo. Valuta quale delle due risposte è migliore, controlla se il ragionamento di un modello regge, segnalando sottili errori fattuali: quel lavoro paga molto più di pochi centesimi e necessita di una forza lavoro che puoi controllare e trattenere. Il progetto anonimo, ad alto volume e a bassa retribuzione di MTurk è stato costruito per la vecchia forma del problema. Il mercato si è spostato verso l’alto e Amazon non lo ha seguito.

Una perdita più silenziosa è accademica. Scienziati sociali e psicologi hanno condotto una quota enorme dei loro esperimenti online su MTurk, e generazioni di ricerche pubblicate si basano sul suo pool di partecipanti. Quella comunità ora migra verso Prolific e servizi simili, e la comparabilità degli studi più vecchi diventa un po’ più difficile da difendere.

Cosa significa per te: per la maggior parte dei lettori, niente di pratico. Se hai un reddito secondario su MTurk, il 30 settembre è una scadenza difficile e le alternative di cui sopra stanno reclutando attivamente. Se esegui studi o hai bisogno di dati annotati, pianifica il budget per il trasloco ora anziché a fine settembre. E se togli un’idea, rendila così: quasi ogni prodotto di intelligenza artificiale che utilizzi contiene lavoro umano da qualche parte nella sua storia, nei dati di addestramento, nelle valutazioni o nella revisione della sicurezza. Questo non è mai stato veramente nascosto. Il Turk meccanico lo ha appena reso insolitamente visibile, e ora non lo sarà più.

Fonti

Fonti: https://www.mturk.com/

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