Fei-Fei Li
Der Informatiker, der ImageNet erstellt hat, den Datensatz, der die Deep-Learning-Ära einläutete, und der jetzt World Labs ausführt.
Fei-Fei Li ist ein Stanford-Professor und einer der Gründe, warum moderne KI überhaupt funktioniert. Im Jahr 2009 baute sie ImageNet auf, eine Sammlung von Millionen beschrifteter Fotos, basierend auf der unmodernen Theorie, dass Modelle scheiterten, weil sie zu wenig Daten hatten, und nicht, weil die Algorithmen falsch waren. Es stellte sich heraus, dass sie recht hatte, und der Wettbewerb mit diesem Datensatz brachte die bahnbrechenden Ergebnisse hervor, die den Deep-Learning-Boom auslösten.
Sie leitete von 2017 bis 2018 den Bereich KI bei Google Cloud und war 2024 Mitbegründerin von World Labs. Ihr aktuelles Argument ist, dass Sprachmodelle die Welt in eine Reihe von Wörtern verflachen und daher nie wirklich lernen, wo sich etwas befindet, was ein Problem für alles darstellt, das sich durch einen realen Raum bewegen muss.