Fei-Fei Li
L'informaticien qui a construit ImageNet, l'ensemble de données qui a lancé l'ère du deep learning, et qui exécute désormais World Labs.
Fei-Fei Li est un professeur Stanford et l’une des raisons pour lesquelles l’IA moderne fonctionne. En 2009, elle a construit ImageNet, une collection de millions de photographies étiquetées, sur la théorie démodée selon laquelle les modèles échouaient parce qu’ils disposaient de trop peu de données plutôt que parce que les algorithmes étaient erronés. Elle s’est avérée avoir raison, et la compétition menée sur cet ensemble de données a produit des résultats révolutionnaires qui ont déclenché le boom de l’apprentissage profond.
Elle a dirigé l’IA chez Google Cloud de 2017 à 2018 et a co-fondé World Labs en 2024. Son argument actuel est que les modèles linguistiques aplatissent le monde en une ligne de mots et n’apprennent donc jamais vraiment où se trouve quelque chose, ce qui pose problème pour tout ce qui doit se déplacer dans une pièce réelle.