Fei-Fei Li
El informático que creó ImageNet, el conjunto de datos que inició la era del aprendizaje profundo, y que ahora ejecuta World Labs.
Fei-Fei Li es profesor de Stanford y una de las razones por las que la IA moderna funciona. En 2009 creó ImageNet, una colección de millones de fotografías etiquetadas, basándose en la anticuada teoría de que los modelos fallaban porque tenían muy pocos datos y no porque los algoritmos estuvieran equivocados. Resultó que tenía razón y la competencia realizada sobre ese conjunto de datos produjo resultados revolucionarios que iniciaron el auge del aprendizaje profundo.
Dirigió la IA en Google Cloud de 2017 a 2018 y cofundó World Labs en 2024. Su argumento actual es que los modelos de lenguaje aplanan el mundo en una línea de palabras y, por lo tanto, nunca aprenden realmente dónde está algo, lo cual es un problema para cualquier cosa que tenga que moverse a través de una habitación real.