Fei-Fei Li
L'informatico che ha creato ImageNet, il set di dati che ha dato il via all'era del deep learning, e che ora esegue World Labs.
Fei-Fei Li è un professore Stanford e uno dei motivi per cui l’intelligenza artificiale moderna funziona. Nel 2009 ha costruito ImageNet, una raccolta di milioni di fotografie etichettate, sulla base della teoria fuori moda secondo cui i modelli fallivano perché avevano troppo pochi dati piuttosto che perché gli algoritmi erano sbagliati. Si è rivelata giusta e la competizione condotta su quel set di dati ha prodotto risultati rivoluzionari che hanno dato il via al boom del deep learning.
Ha guidato l’intelligenza artificiale presso Google Cloud dal 2017 al 2018 e ha co-fondato World Labs nel 2024. La sua tesi attuale è che i modelli linguistici appiattiscono il mondo in una riga di parole e quindi non imparano mai veramente dove si trova qualcosa, il che è un problema per tutto ciò che deve muoversi in una stanza reale.